Studi Kasus: Indofun

Indofun adalah perusahaan pembuat game terkemuka di Indonesia. Didirikan pada tahun 2015, Indofun Games telah berhasil meluncurkan lebih dari 20 game seluler yang populer di seluruh dunia dan telah diunduh lebih dari 10 juta kali - Indofun Games menjadi salah satu pembuat aplikasi yang paling mendominasi pasar di Indonesia.

Indofun mengembangkan game seluler yang interaktif, di mana pengguna dapat melakukan roleplay dengan membuat karakter dan berinteraksi dengan pemain lain secara virtual. Para pemain akan mendapatkan pengalaman atau kekuatan untuk naik ke level selanjutnya dalam game dengan membentuk aliansi bersama pemain lain atau dengan melakukan pembelian dalam aplikasi untuk mendapatkan power, senjata, atau alat. Game Indofun sangat strategis, dan pengguna mendapatkan rewards secara bertahap, tidak instan. Jumlah pengguna yang melakukan pembelian dalam game sangat sedikit dan persentase pengguna yang sering disebut sebagai "whales" (ikan paus) dalam industri game bahkan lebih sedikit lagi. Gaming whales adalah pengguna yang sangat bernilai karena mereka sering melakukan pembelian dalam aplikasi. Mayoritas dari pendapatan dalam aplikasi berasal dari kelompok ini. Kelompok pemain seperti ini sulit ditemukan dalam kampanye akuisisi pengguna. Tentunya, Indofun ingin menarik lebih banyak gaming whales dan berupaya mencari solusi untuk mengidentifikasi pengguna seperti ini agar dapat meningkatkan pendapatan mereka.

Indofun menggunakan Adjust untuk melacak semua kampanye pemasaran seluler berbayar dan tidak berbayar agar dapat mengetahui perilaku pengguna setelah menginstalasi salah satu aplikasi mereka. Karena para pengguna secara bertahap menyelesaikan berbagai level dalam game, strategi akuisisi pengguna Indofun membutuhkan kesabaran. Dengan memanfaatkan pelacakan event dalam aplikasi Adjust yang tanpa batas, Indofun dapat melacak semua aspek, sejak pembuatan karakter hingga pembelian dalam aplikasi, penggunaan power, dan secara sederhana memperkirakan tingkat ketertarikan pemain terhadap game. Tingkat konversi yang rendah sejak instalasi hingga pembuatan karakter mungkin menandakan masalah dalam game yang perlu ditangani oleh tim produk. Dengan Adjust, tim pemasaran di Indofun dapat dengan cepat mengevaluasi hal-hal yang terjadi dalam game dan berbagai data event dengan tim lain untuk analisis lebih lanjut.

Salah satu cara Indofun menemukan gaming whales adalah dengan menggunakan indikator kinerja utama untuk menilai potensi pengguna menjadi gaming whales. Metrik-metrik utama seperti tingkat retensi dan pendapatan menjadi salah satu indikator utama untuk mengidentifikasi gaming whales. Jika pengguna melakukan pembelian dalam game sejak awal atau tetap memainkan game untuk durasi yang lama, pengguna tersebut akan berpotensi menjadi gaming whale di masa mendatang. Dengan Audience Builder Adjust, Indofun dapat membuat segmen pengguna yang memenuhi kriteria yang telah diidentifikasi memiliki karakteristik unik dari gaming whales, yakni melakukan pembelian melebihi jumlah tertentu. Setelahnya, Indofun akan mengirimkan audiences tersebut ke mitra pemasaran untuk membuat look-a-like audiences. Look-a-like audiences digunakan dalam penargetan akuisisi pengguna baru untuk menarik pengguna yang menunjukkan perilaku seperti gaming whales.

Dengan melakukan segmentasi pengguna dan membuat look-a-like audiences dengan Adjust Audience Builder, Indofun berhasil meningkatkan tingkat konversi dan mengalokasikan anggaran mereka secara lebih efisien.

Hasil dari upaya mereka adalah:

• Mengidentifikasi sumber-sumber utama bagi kampanye berkinerja tinggi
• Meningkatkan tingkat konversi sebesar 30%
• Meningkatkan jumlah gaming whales sebesar 5x lipat