Adjust 推出订阅跟踪产品，帮您应对订阅归因的挑战

2020 年，订阅类应用势不可挡，而 Adjust 相信，在今年余下的时间中，这一趋势仍会继续。2019 年，Tinder、YouTube Premium 和 HBO Go 等使用订阅模型的应用在 App Store 和 Google Play 商店热门应用榜上居高不下。

订阅类应用的数量占应用总数不到 1%，但在 Google Play 商店前 225 名的应用中，有 79% 是订阅类应用，在 App Store 前 225 款应用中，这个数字亦高达 49%。

然而，长久以来，订阅类应用都很难跟踪产生订阅的用户事件，也无法无缝地将这些事件归因至正确的来源。为了解决这一问题，Adjust 推出了最新订阅跟踪产品，通过提供具有极强操作性的数据来造福更多应用。

订阅跟踪介绍

Adjust 的目标是帮助各品牌管理消费者的订阅事件和收入，以便更好地理解用户与订阅模型交互的方式。

使用订阅跟踪功能，品牌将获得全新订阅事件数据，以前所未有的清晰度了解完整用户旅程和订阅用户在应用内的行为，获得有可行价值的宝贵数据。部分新事件可允许客户跟踪以下行为：

• 用户开始试用。
• 用户在试用后发生转化。
• 用户使用优惠进行订阅。
• 用户在为订阅付款时遇到问题。
• 是否发生续订。

Adjust 的创新团队根据来自 Apptopia 的数据开展了一项研究，结果显示，约 50% 的订阅类应用尚无移动监测合作伙伴。创新团队的 Gijsbert Pols 博士预计，在 Adjust 的订阅跟踪产品推出后，这种情况就会发生改变。他说："纵观全行业，唯有 Adjust 一家移动监测提供商能让客户完整、清晰地掌握订阅事件数据，无需在多个不同控制面板间切换，也不必进行复杂的集成。这样，客户在计算真实生命周期价值时就会轻松许多，为移动订阅类应用补上缺失的一角。"

什么是真实生命周期价值解决方案？

"其关键优势是，我们可以脱离应用生命周期对订阅数据 (即生命周期价值, LTV) 进行单独监测。这一点是其他公司做不到的。例如，用户卸载了手机上的一款应用。在这种情况下，我们依旧能将订阅产生的收入归因至此移动设备，从而跨越了迄今未有人能跨越的鸿沟，这便是该解决方案令人兴奋的地方。"

对于蓬勃发展的订阅应用领域，Adjust 的订阅跟踪新产品意义重大。

订阅类应用为何需要归因？

用户和应用开发者都青睐订阅模型的原因是显而易见的。用户花不多的钱就能享受到高级体验，而订阅的定期计费也让开发者获得稳定的收入来源。Adjust 委托 Censuswide 进行的一项新研究显示，25 至 34 岁的人群在订阅类应用上花费的钱最多，每月达 25.85 美金；而 55 岁及以上的人群花费最少，每月只有 13.97 美金。

流媒体类应用是下载最多的订阅类应用 (30.7%)，随后分别是游戏类应用 (9%) 和新闻类应用 (4%)。

除了纯应用订阅，OTT 订阅市场也在蓬勃发展。接受问卷调查的消费者每月在流媒体和即时娱乐服务上的开销平均为 33.58 美元，前 5 家最受欢迎的流媒体服务为 Netflix、Amazon Prime、Hulu、Disney+ 和 YouTube TV。

良机在前，如果应用不以数据为中心进行决策，就有可能与重大发展机遇失之交臂。

要进一步了解 Adjust 如何帮助您监测订阅用户 LTV，欢迎联系您的 Adjust 专属客户经理或大客户主管。