iOS 14.5+: İlk 24 saatteki attribution neden önemli?

Apple'ın SKAdNetwork'ü ile çalışırken, ilk 24 saat en önemli zaman dilimini oluşturur. Pazarlamacılar ve geliştiriciler, bu pencerede elde edilen tüm attribution verilerini tam potansiyelde kullandıklarından emin olmalıdırlar. Bu sadece kullanıcı kazanımı açısından değil, ilk 24 saatte hangi uygulama içi davranışlarının yüksek kaliteli kullanıcıları belirlediği ve etkileşime girmelerini sağladığının anlaşılması için de önemlidir. Çoğu uygulama için, önemli kullanıcı eylemleri ilk bir hafta içinde meydana geliyor ve bu, etkili dönüşüm değeri modellerini belirlemede kritik bir rol oynuyor.

SKAdNetwork, pazarlamacıların uygulamalarının içindeki kullanıcı davranışları hakkında bilgi toplamaları için dönüşüm değerlerini kullanıyor ve bu değerler, kurulum sonrasında 6 bitlik bir sayı olarak belirleniyor (0 ve 63 arasındaki bir dönüşüm değeri). Kurulumdan sonraki ilk 24 saatlik zaman aralığı dönüşüm değerinde hiçbir güncelleme olmadan sona ererse, attribution için ikinci bir 24 saatlik zamanlayıcı başlar. Bu ikinci 24 saatlik pencerede SKAdNetwork, attribution verilerini rastgele bir zamanda gönderecektir. Bunu yaparken kurulum zamanını gizleyecektir ve böylece yeni bir oturum açmak veya alışveriş yapmak gibi uygulama-içi event tetiklemelerinin kullanıcılara bağlanmasını engelleyecektir.

Dönüşüm değeri stratejinizi nasıl oluşturduğunuz, SKAdNetwork'teki başarınızın anahtarı olacaktır. Kullanıcılarınıza onların verilerine dayalı hedefli deneyimleri sunmak artık mümkün olmasa da, çalışmalarınıza ve kurulumlarınızı artırmaya devam etmek için ihtiyacınız olan verilere sahip olmanız kritiktir. Kullanıcı hacmi istediğiniz seviyeye geldikten sonra, yüksek Hayat Boyu Değere (LTV) sahip kaliteli kullanıcıları kazanmaya odaklanmalısınız.

Mümkün olan ek fazla davranışsal etkileşimi takip etmek

Mümkün olan en iyi dönüşüm değeri stratejisini oluşturmak için aşağıdaki adımları takip etmenizi öneririz:

• Etkileşime mi yoksa ciroya mı odaklanmak istediğinize karar verin.
• Ciroya bakıyorsanız, mevcut kullanıcılar için var olan ciro aralığı kümelerini tanımlayın.
• Etkileşime odaklanırken, ilk 24 saatteki kullanıcı etkileşimi davranışlarını keşfedin (geldikleri kaynaktan bağımsız olarak). Farklılıkları kolayca belirleyebiliyorsanız, dönüşüm değeri kodlamasına etkileşime özgü takip eklemeyi düşünün. Farklar belirgin değilse, neyin eksik olduğunu ve gereken veri noktalarını nasıl toplayabileceğinizi belirleyin.
• Dönüşüm değeri sistemini başlatın ve tetiklenen dönüşüm değerlerinin dağılımını gözlemleyin. En iyi durumda, eşit dağılımlı bir resmin aksine performansta net inişler ve çıkışlar göreceksiniz.

Balinaları tespit etmek ve onları belirli kaynaklara bağlamak artık daha zor olacak. Bu yüzden, ilk 24 saate odaklanan bir strateji oluşturarak optimizasyonlarınızı en iyi performans potansiyeline sahip kullanıcı gruplarını belirlemek için yapmalısınız.

Mümkün olduğu kadar çok bilgi toplayan benzersiz ve özel bir algoritma tasarlamak genellikle veri toplamanın en etkili yoludur, ancak kaçınılması gereken birkaç tuzağı da beraberinde getirebilir. Sürekli yenilenen 24 saatlik aralıklarda meydana gelmeyen (örneğin takip edilen kritik event kurulumdan 24 saat sonra meydana geliyorsa) bazı önemli event'ler ve hatta önemli event aralıklarına sahip güçlü modeller, algoritma ne kadar akıllı olursa olsun dönüşüm değerinin artık güncellenmeyeceği anlamına gelir. Bu nedenle stratejinizin temelini belirlerken, kritik ilk 24 saat içinde etkili bir şekilde ölçümlenebilen davranışsal etkileşimi baz almak önemlidir.

Kullanıcıları ilk 24 saatte etkileşime teşvik edin

SKAdNetwork'ten aldığınız veriler, sadece ilk 24 saatte tamamlanan uygulama içi eylemlerden gelir, yani bu zaman aralığında olabildiğince çok kullanıcıyla etkileşim kurmanız gerekir. Reaktivasyon için etkisi yüksek bir push bildirimi stratejisi kullanarak kayıtları teşvik eden bir UX sunabilir ya da kullanıcı segmentlerinizi ayırmanıza yardımcı olacak farklı veri noktalarını yakalamaya odaklanabilirsiniz. Bunlar genelde "oyunlaştırılmış" anketler veya ücretsiz denemeleri içerir.

Burada seçtiğiniz stratejinin genel uygulama içi dönüşüm oranları üzerindeki olası negatif etkilerini önlemek için test edilmesi ve onaylanması gerekir ve spesifik yaklaşımınız içinde olduğunuz sektöre bağlı olacaktır, ancak prensipler temelde aynıdır. Toplanabilecek her veri noktası, ilk 24 saatte gerçekleşen davranışlara dayalı olarak daha yüksek LTV gösteren etkileşim kümelerini belirlemenize yardımcı olacaktır. Sonrasında bunları kullanarak doğru dönüşüm değeri yapılandırmanıza karar verebilirsiniz. Bu ayrıca, gelecekte daha gelişmiş tahmin modelleri oluşturmanızı sağlayacaktır.

İlk 24 saat içinde meydana gelen kullanıcı davranışları (normal şartlarda takip etmeyeceğiniz davranışlar da dahil), kazandığınız kullanıcıların kalitesini doğru bir şekilde tahmin ve değerlendirmek için oluşturacağınız dönüşüm değerleri için kritik öneme sahiptir. Bu, uzun vadede iyi performans gösteren kullanıcıları anlamanıza, onları hedeflemeye ve kazanmaya devam etmenizi sağlayacaktır.

SKadNetwork başarısı, pazarlamacıların ilk 24 saat içinde aldığı verileri ne kadar iyi kullandıklarına bağlıdır. Bu pencerede mümkün olduğunca yüksek hacimde kullanıcı ile etkileşim kurmak, en çok veri noktasını elde etmenin ve en yüksek LTV'ye sahip kullanıcıları segmentlere ayırmanın anahtarıdır.

iOS 14.5+ ve müşterilerimizin SKadNetwork'te başarılı olmalarına yardımcı olmak için yaptığımız çalışmalar hakkında daha fazla bilgi edinmek için SKadNetwork çözümlerimizi burada bulabilirsiniz.