Tại sao phải phòng chống gian lận?

Năm 2018, BuzzFeed News đã thực hiện một cuộc điều tra nhằm lật tẩy một âm mưu gian lận quảng cáo quy mô lớn và ảnh hưởng đến hàng triệu dữ liệu của người dùng Android. Âm mưu gian lận đó — một tổ hợp xảo quyệt của SDK spoofing và bot fraud — đã cướp đi hàng triệu đô-la của các nhà quảng cáo (advertiser) và mạng quảng cáo (network). Âm mưu thâm độc này không phải là trường hợp hiếm hoi mà gian lận gây hại cho thị trường quảng cáo — mà đây là một vấn đề ngày càng đáng quan ngại.

Trong sách trắng của chúng tôi, hướng dẫn do chuyên gia biên soạn về gian lận quảng cáo, chúng tôi có phân tích cách thức mà gian lận quảng cáo gây hại cho ngành quảng cáo. Nhưng may là, có cách để ngăn không cho gian lận làm sai lệch dữ liệu và đưa vấn nạn này vào trong tầm kiểm soát.

Gian lận quảng cáo là gì?

Gian lận quảng cáo có nhiều hình thức và ngày càng tinh vi hơn. Gian lận tấn công mọi loại ứng dụng. Cho dù ứng dụng của bạn là thương mại điện tử hay ngân hàng, bạn đều cần bổ sung các giải pháp phát hiện và phòng chống gian lận vào chiến lược tăng trưởng. Quan trọng hơn cả, bạn cần hợp tác với một đối tác đo lường di động (MMP) — một đối tác đủ khả năng phòng chống gian lận và không ngừng nâng cao giải pháp.

Có bốn loại gian lận quảng cáo — click spamming, click injection, SDK spoofing và fake install (lượt cài đặt ảo). Chúng tôi sẽ phân tích cụ thể từng loại ở bên dưới.

Click spam

Loại gian lận click spam xảy ra khi kẻ gian lận “click giùm” người dùng thật và nhận công đã đem đến lượt chuyển đổi nếu người dùng đó có cài ứng dụng về.

Click spam xảy ra ngay tại thời điểm người dùng truy cập vào một trang web trên thiết bị di động hoặc mở một ứng dụng mà SDK được tích hợp bên trong ứng dụng này đã bị kẻ gian lận sửa đổi (nhằm tạo lượt click ngay cả khi người dùng không thực hiện bất kỳ thao tác click nào). Sau đó, kẻ gian lận sẽ thực hiện một số phương pháp để giả mạo lượt click của người dùng thật.

Các phương pháp mobile click spam

• Một trang web sẽ thực hiện một lượt click giả vào quảng cáo trong nền mà người dùng không hề hay biết.
• Kẻ gian lận có thể tạo lượt click trong nền khi người dùng đang tương tác với ứng dụng, làm như thể người dùng đang tương tác với quảng cáo.
• Ứng dụng của kẻ gian lận sẽ tạo lượt click bất kỳ khi nào người dùng sử dụng một ứng dụng chạy nền (ví dụ: trình khởi chạy máy, trình dọn dẹp bộ nhớ, trình tiết kiệm pin, v.v.).
• Kẻ gian lận giả mạo lượt hiển thị thành lượt click, khiến nhà quảng cáo lầm tưởng rằng lượt xem đã chuyển đổi thành lượt tương tác.
• Kẻ gian lận có thể ngang nhiên gửi lượt click đến các nhà cung cấp giải pháp theo dõi, và các lượt click này chứa device ID mà kẻ gian lận “tự bịa ra” hoặc thu thập được.

Nhưng tất cả phương thức đều nhằm thực hiện duy nhất một mục đích: tạo tương tác ảo.

Tác động của click spam

Click spam gây hại âm ỉ, bởi vì đối tượng của loại gian lận này là lượng truy cập tự nhiên và lượng truy cập đến từ các nguồn hợp lệ. Nếu hệ thống phòng chống gian lận bỏ qua không kiểm tra, thì lượng truy cập ảo này sẽ được phân bổ sai cho một kênh trả phí (paid channel). Đây là kênh trả phí có dính líu đến hoạt động gian lận. Như vậy, kẻ gian lận sẽ được xem là kênh đã mang đến lượt cài đặt. Nếu lượng truy cập ảo này không được phát hiện sớm, thì click spam sẽ “cuốn trôi” mọi nỗ lực phân bổ của ứng dụng, khiến nhà quảng cáo đi chệch hướng và phí phạm thời gian để theo đuổi và thu hút sự chú ý của người dùng tự nhiên — những người vốn chủ động tìm đến ứng dụng, chứ không hề tương tác với bất kỳ quảng cáo nào — hoặc người dùng đến từ các kênh khác.

Thủ đoạn này của kẻ gian lận để lại nhiều đau thương cho nhà quảng cáo. Tổn thất dễ nhìn thấy nhất là họ không hề hay biết lượt cài đặt mà mình trả tiền là của người dùng tự nhiên, do đó bị mất tiền một cách oan uổng. Nhưng không may, vẫn còn nhiều hậu quả nghiêm trọng khác:

• Tính sai lượt cài đặt tự nhiên

  Việc kẻ gian lận đánh cắp lượt cài đặt tự nhiên khiến ứng dụng tính sai số lượng người dùng tự nhiên, qua đó làm sai lệch phân tích cohort. Click spam còn khiến ứng dụng đánh giá thấp tác động thực sự của các hoạt động marketing đem đến các tương tác tự nhiên — chẳng hạn như branding hay phương tiện truyền thông — bởi vì rất có thể, click spam đã “nuốt chửng” hết các tương tác quý giá này.

• Không đủ thông tin để xây dựng một chiến lược UA hiệu quả

  Khi lượt cài đặt tự nhiên bị đánh cắp, thì bạn không đủ thông tin để ra các quyết định liên quan đến UA. Ví dụ, nếu một mạng quảng cáo tự nhận rằng, người dùng đang sử dụng ứng dụng rất tích cực là do tương tác với quảng cáo trên mạng đó (nhưng thực chất đây là người dùng tự nhiên), thì sẽ khiến nhà quảng cáo hiểu lầm mà quyết định đầu tư vào mạng này để có thêm những người dùng tương tự. Điều này tạo nên một vòng lặp không hồi kết, nhà quảng cáo lại tiếp tục trả tiền để nhận về người dùng tự nhiên hoặc người dùng mà đáng lý họ có thể thu hút được qua các kênh marketing khác.

• Bỏ qua các kênh đáng tin cậy

  Khi bạn không phát hiện được click spam, thì các chiến dịch không bị “vẩn đục” bởi tương tác ảo sẽ trông có vẻ hoạt động kém hiệu quả hơn các chiến dịch chứa đầy lượt tìm kiếm tự nhiên bị đánh cắp. Nhà quảng cáo đứng trước nguy cơ bỏ lỡ phần doanh thu (ROI) mà họ có thể thu về từ các kênh gần như khuất bóng gian lận. Thay vì đầu tư vào các kênh này, nhà quảng cáo lại dành phần lớn ngân sách vào các kênh lừa đảo.

Click injection

Click injection là một loại gian lận còn tinh vi hơn click spam và chỉ xảy ra trên thiết bị Android. Kẻ gian lận sẽ tạo một ứng dụng gian lận, nhờ đó biết được thời điểm người dùng sắp tải về một ứng dụng nào đó. Lúc này, kẻ gian lận sẽ kích hoạt click injection, tự động tạo liên tục nhiều lượt tương tác trước khi ứng dụng kia được cài đặt hoàn tất (trước khi ứng dụng được mở ra). Kết quả là, kênh marketing của kẻ gian lận được ghi công là mang đến lượt cài đặt — có thể thấy, kẻ gian lận không chỉ đánh cắp lượt cài đặt tự nhiên, mà còn lấy luôn lượt cài đặt trả phí do các kênh marketing chính thống, hợp pháp mang đến.

Về cơ bản, kẻ gian lận sẽ sử dụng một ứng dụng để chèn một lượt tương tác vào thời điểm thích hợp để nhận các khoản tiền CPI (chi phí trên mỗi lượt cài đặt) hoặc CPA (chi phí để có được một người dùng). Dữ liệu mà nhà quảng cáo thường sử dụng giờ đây chứa đầy lỗi sai. Rốt cuộc lại thì, nhà quảng cáo tiếp tục đầu tư vào các kênh quảng cáo kém hiệu quả, thay vì chuyển hướng đầu tư vào các chiến dịch được triển khai trên các kênh marketing trung thực hơn và mang lại hiệu quả tốt hơn.

SDK spoofing

SDK spoofing — đôi khi còn được gọi là traffic spoofing hay replay attack — xảy ra khi kẻ gian lận sử dụng thiết bị thật để tạo dựng lượt cài đặt hoặc lượt click trông có vẻ hợp lệ.

Kẻ gian lận thực hiện SDK spoofing qua bot. Bot này sẽ ẩn code trong một ứng dụng, sau đó xâm nhập vào mã hóa SSL của phương thức giao tiếp giữa tracking SDK và máy chủ backend. Nhờ đó, kẻ gian lận biết được các lệnh gọi URL đại diện cho một hành động cụ thể trong ứng dụng và tiến hành thử nghiệm, cho đến khi thành công theo dõi được lượt click, lượt cài đặt hoặc các lượt tương tác khác. Để rồi sau đó, kẻ gian lận tạo ra hằng hà sa số lượt tương tác ảo.

Lượt cài đặt ảo

Ở hình thức gian lận này, kẻ gian lận sẽ tạo ra các lượt cài đặt ảo, sự kiện chuyển đổi ảo và các loại tương tác ảo khác theo cách thủ công. Xem thêm về device farm và lượt cài đặt ảo.

• Device farm thủ công
  Đó là một nhà máy với hàng chục công nhân ngồi trước muôn trùng hàng điện thoại thông minh. Ngày trước, các device farm dạng này có mặt ở khắp mọi nơi trên thế giới. Nhưng với sự phát triển của công nghệ, các phương pháp gian lận ngày càng tinh vi hơn, dẫn đến sự xuất hiện thêm hai phương pháp tạo lượt cài đặt ảo (như được trình bày dưới đây).

• Device farm thông minh

  Bên cạnh device farm thủ công, kẻ gian lận còn sáng tạo thêm device farm thông minh. Device này đã được lập trình sẵn để có thể tự động tạo lượt cài đặt ảo và giả mạo các hoạt động khác của người dùng trong ứng dụng.

• Thiết bị giả lập

  Một trình giả lập là một chương trình hoặc một thiết bị cho phép máy tính hoạt động như một thiết bị khác, thường là như một thiết bị di động. Kẻ gian lận có thể sử dụng trình giả lập này để tạo lượt cài đặt và hoạt động in-app giả mạo, qua đó nhận lấy phí quảng cáo từ doanh nghiệp.

Device farm ẩn hoạt động bằng cách:

• Sử dụng loại thiết bị khác khi bật tính năng Limited ad tracking
• Cài đặt lại (reset) advertising ID sau mỗi lượt cài đặt
• Ẩn hoạt động thông qua một địa chỉ IP ẩn danh

Các hoạt động ảo đến từ các lượt cài đặt ảo này trông có vẻ hợp lệ, và nếu không được phát hiện kịp thời, có thể khiến nhà quảng cáo mất dần mất mòn ngân sách.

Gian lận quảng cáo được thực hiện dưới nhiều hình thức, nên phòng chống gian lận cũng bao gồm nhiều hoạt động khác nhau. Nhưng nhìn chung, phòng chống gian lận bao gồm công nghệ và báo cáo, cho phép nhà quảng cáo nhận diện gian lận — đôi khi còn ngay trước khi gian lận xảy ra.

Quan trọng là cần nhận diện từng hình thức gian lận một. Sau khi hiểu được sự khác nhau giữa click injection, low-frequency click spam và high-frequency click spam, cũng như sự khác nhau giữa lượt cài đặt ảo và SDK Spoofing, thì bạn có thể dễ dàng loại bỏ các hình thức gian lận này.

Hãy cùng xem xét kỹ hơn cách xác định và giải quyết các loại gian lận quảng cáo.

Làm sao để phát hiện click spam?

Nhà quảng cáo có thể dễ dàng phát hiện click spam bằng một biểu đồ đơn giản. Adjust phát hiện ra rằng, mối tương quan trên trục thời gian giữa lượt click thật và lượt cài đặt (xảy ra sau lượt click) rất khác so với mối tương quan giữa lượt click ảo và lượt cài đặt.

Nếu đến từ một nguồn trung thực, thì lượt click sẽ có dạng phân phối chuẩn. Đúng là hình dạng và kích thước của đường phân phối sẽ khác nhau tùy vào nguồn truy cập, nhưng mẫu chung của các nguồn này là có lượng lớn lượt cài đặt trong khoảng một giờ đồng hồ sau lượt click vào quảng cáo, sau đó số lượt cài đặt giảm một cách nhanh chóng.

Nhưng các nguồn chứa click spam lại hoạt động khác. Thời gian chuyển đổi được ghi nhận từ nguồn gian lận thường có đường phân phối nằm ngang, bởi vì kẻ gian lận chỉ có thể kích hoạt lượt click chứ không thể làm tương tự với lượt cài đặt. Do đó, thời gian chuyển đổi thường có dạng phân phối ngẫu nhiên.

Dựa trên biểu đồ này, nhà quảng cáo có thể bắt tại trận kẻ gian lận trước khi tiến hành phân bổ, và từ chối phân bổ lượt cài đặt cho các nguồn có đường phân phối Click-to-Install Time nằm ngang. Như vậy, nhà quảng cáo có thể đánh bại kẻ gian lận.

Làm sao để ngăn ngừa gian lận click injection?

Click injection lần đầu được phát hiện là khi người ta nhận thấy: lượt click và lượt cài đặt được phân bổ cho lượt click đó xảy ra gần nhau đến khó tin. Sự vô lý xuất hiện sau khi trực quan hóa dữ liệu thành biểu đồ “Click-To-Install-Time” (CTIT), nếu số lượt click cao một cách đột biến ngay trước thời điểm cài đặt, thì nhà nghiên cứu có thể nghĩ ngay đến khả năng tệp dữ liệu chứa ‘Spoofed Attribution’.

Một số người đã phát triển ý tưởng tạo một bộ lọc nhằm phát hiện loại gian lận này và bắt được các CTIT ‘khó tin’ kia. Nếu lượt cài đặt xảy ra chỉ sau lượt click có vài giây, thì lượt cài đặt đó sẽ lập tức bị từ chối phân bổ. Giải pháp này rất dễ thực hiện nhưng đáng tiếc là, chưa đủ để giải quyết triệt để vấn đề.

Adjust đã làm việc miệt mài, tìm cách đào sâu vấn đề, để có thể tìm ra một giải pháp hiệu quả hơn.

Adjust đã giới thiệu bộ lọc giả mạo lượt click (click injections filter) như một phần của giải pháp Fraud Prevention vào cuối năm 2017. Adjust sử dụng dấu thời gian chính xác (deterministic timestamp) để tránh phân bổ lượt cài đặt giả mạo. Bộ lọc sẽ hoạt động khác nhau tùy vào nguồn mang đến lượt cài đặt. Tìm hiểu thêm về bộ lọc giả mạo lượt click của Adjust tại đây. Để xem thêm thông tin về cách giám sát CTIT nhằm phát hiện click spam và click injection, vui lòng theo dõi webinar của chúng tôi về các giải pháp thường dùng trong phòng chống gian lận.

Adjust làm cách nào để phát hiện SDK spoofing?

SDK spoofing là loại gian lận mà ở đó kẻ gian lận sẽ gửi một yêu cầu ảo đến máy chủ của nhà phát hành ứng dụng (hoặc công ty phân bổ). Adjust đã tạo ra một loại chữ ký duy nhất để mã hóa gói giao tiếp SDK, giúp bạn xác thực lượt cài đặt ngay khi nhận được thông tin. Giải pháp này có trong tất cả gói dịch vụ của Adjust.

Làm sao để phát hiện lượt cài đặt ảo?

Làm sao để bạn có thể phân biệt giữa lượt cài đặt ảo đến từ device farm / thiết bị giả lập và lượt cài đặt thật đến từ người dùng mục tiêu?

Nhiều hệ thống phòng chống gian lận phân biệt bằng cách gắn cờ (flag). Nếu người dùng thực hiện rất ít thao tác trong ứng dụng và chưa bao giờ mua bất kỳ thứ gì, thì lượt cài đặt của họ sẽ bị đánh dấu. Nhưng có một vấn đề ở cách lập luận này, đó là phần lớn người dùng thật cũng hành xử như trên. Vì xét cho cùng, hiếm khi nào xuất hiện trường hợp ứng dụng đạt trên 30% tỷ lệ duy trì vào Ngày thứ 1. Cho nên chừng nào lưu lượng từ lượt cài đặt ảo vẫn còn bị lẫn vào lưu lượng truy cập thật, thì chừng đó bạn vẫn không thể phân biệt đâu là thật, đâu là giả.

Chúng tôi còn xem xét một yếu tố khác, đó là địa chỉ IP được sử dụng để gửi lượt cài đặt ảo. Để che giấu nguồn gốc của các lượt cài đặt này, lưu lượng truy cập thường được điều hướng qua proxy hoặc VPN, và thường nhắm đến các thị trường giàu có (ví dụ: Mỹ). Dù vậy, hành động giấu giếm này không phải không để lại dấu vết — địa chỉ IP mà kẻ gian lận thường dùng có dạng giống các địa chỉ được đăng ký trong trung tâm dữ liệu hoặc máy chủ ẩn danh. Đây là các IP dễ dàng được tìm thấy trong danh sách hạn chế truy cập cổng thông tin theo địa chỉ IP — các danh sách này thường được dùng để từ chối phân bổ. Adjust sử dụng cơ sở dữ liệu IP chính thức (cơ sở dữ liệu này không đưa địa chỉ IP đáng ngờ vào danh sách đen, mà hàng ngày cập nhật địa chỉ IP có trong siêu dữ liệu). Chúng tôi còn tiến hành kiểm tra chéo địa chỉ IP của từng lượt cài đặt với cơ sở dữ liệu này. Nếu địa chỉ IP có liên quan đến máy chủ ẩn danh hoặc trung tâm dữ liệu, thì lượt cài đặt đó sẽ bị loại ra khỏi tệp dữ liệu của bạn.

Hãy cùng điểm lại năm lợi ích của giải pháp phòng chống gian lận — năm lý do tại sao giải pháp này là một khoản đầu tư xứng đáng.

1. Giúp tiết kiệm ngân sách
   Khi triển khai các giải pháp phòng chống gian lận, bạn không phải mất tiền vào các chiến dịch quảng cáo chỉ dẫn đến ngõ cụt. Đối với các chiến dịch tiêu tốn đến hàng ngàn, thậm chí hàng triệu đô-la, thì bạn càng cần phải đảm bảo ngân sách được bảo vệ an toàn khỏi gian lận. Phòng chống gian lận chính là giải pháp mang đến sự an tâm đó.
2. Làm sạch dữ liệu
   Hãy cùng nghiên cứu tình huống này: Mạng A có tỷ lệ chuyển đổi cao hơn Mạng B, và có vẻ người dùng đến từ Mạng A truy cập ứng dụng trong thời gian dài hơn. Với các thông tin này, không khó hiểu khi bạn lựa chọn đầu tư vào Mạng A. Nhưng nếu không sử dụng giải pháp phòng chống gian lận, thì làm sao bạn chắc chắn được rằng: lưu lượng truy cập của Mạng A không hề chứa gian lận.
   Loại bỏ gian lận giúp dữ liệu và KPI trở nên chính xác hơn, nhờ đó nhà quảng cáo có thể xây dựng chiến lược hiệu quả hơn.
   Gian lận còn tạo ra một chuỗi các quyết định sai lầm, khiến nhà quảng cáo chi bộn tiền vào các nguồn đáng ngờ. Giải pháp phòng chống gian lận sẽ vạch trần các nguồn truy cập này, làm giảm rủi ro đưa ra quyết định sai về chi phí quảng cáo.
3. Đưa ra lựa chọn tốt hơn
   Giải pháp phòng chống gian lận không chỉ lọc bỏ gian lận, mà còn giúp nhận diện nguồn có lưu lượng truy cập gian lận. Qua đó bạn có thể biết được ai mới là đối tác phù hợp nhất với bạn. Sau khi triển khai giải pháp, bạn có thể xác định đối tác đồng hành cùng bạn trên con đường tăng trưởng. Nhà quảng cáo luôn cần cảnh giác với các hình thức gian lận mới và hợp tác chặt chẽ với MMP để nhanh chóng xử lý gian lận.
4. Bảo vệ giá trị thương hiệu
   Dựa trên kết quả khảo sát ngân hàng và tổ chức fintech, Báo cáo Fintech toàn cầu 2019 đã tìm ra được các vấn đề nghiêm trọng nhất đang đe dọa lĩnh vực dịch vụ tài chính. Đứng đầu danh sách là vấn đề bảo mật. Kể từ khi CCPA và GDPR ra đời, nhiều thương hiệu càng phải xử lý cẩn thận hơn dữ liệu của người dùng. Giờ đây, đến lượt giá trị thương hiệu bị đe dọa nếu vấn đề bảo mật không được xử lý đúng cách. Do đó, để bảo vệ giá trị thương hiệu và dữ liệu của người dùng, bạn cần đánh bại được gian lận, bất kể gian lận xuất hiện dưới hình thức nào.
5. Gia tăng lợi thế cạnh tranh
   Bất kỳ thương hiệu nào cũng có thể hưởng lợi ích từ giải pháp phòng chống gian lận. Nhưng nếu đối thủ của bạn triển khai các giải pháp này còn bạn thì không, thì bạn cần hiểu một điều rằng, họ đang thu hút nhiều người dùng mới hơn và người dùng của họ chất lượng hơn.
   Đối với các ứng dụng có khả năng lọc bỏ gian lận, chiến lược tăng trưởng người dùng (UA) thường phát huy tiềm lực tốt hơn bởi vì tiếp cận đúng người dùng thật, từ đó có tương quan truyền thông (share of voice) cao hơn. Bên cạnh đó, thương hiệu sử dụng giải pháp phòng chống gian lận thường không bị gian lận “cào tiền”, dẫn đến chi tiêu hợp lý hơn và tiết kiệm ngân sách.
   Đối thủ của bạn đang đi đúng hướng để quản trị rủi ro. Bạn cũng có thể làm tương tự.

Nhà cung cấp giải pháp đo lường di động (MMP) là đối tác quan trọng trong việc dàn xếp phân bổ giữa mạng quảng cáo và công ty phát triển ứng dụng (được mô tả chi tiết hơn tại đây). Cũng tương tự, để ngăn chặn gian lận, bạn cần một bên trung gian làm nhiệm vụ điều phối. Chúng tôi sẽ giải thích ngay sau đây tại sao nhiệm vụ phòng chống gian lận lại được trao cho các MMP như Adjust.

Một số mạng quảng cáo đã bị tố giác là cố tình bán lưu lượng truy cập ảo trên thị trường, việc này đã làm tổn hại đến uy tín của nhóm này. Rất nhiều đối tác tích cực triển khai các giải pháp phòng chống gian lận, nhưng không phải mạng quảng cáo nào cũng đủ tin cậy để được giao nhiệm vụ giám sát lưu lượng truy cập hoặc cung cấp công nghệ phòng chống gian lận. Do đó, MMP đã đảm đương trách nhiệm giám sát lưu lượng truy cập và kiểm tra tính hợp lệ của từng lượt tương tác và lượt cài đặt.

Bộ dữ liệu mà mạng quảng cáo có quyền truy cập không phong phú như MMP. Ngay cả khi mạng quảng cáo tập trung toàn bộ nguồn lực để ngăn chặn gian lận từ nguồn của mình, thì vẫn có các hình thức gian lận lọt qua được khe hở hẹp này. Ví dụ, SDK spoofing — kích hoạt các lượt cài đặt ảo nhưng trông giống thật — là cách mà kẻ gian lận thường dùng để tránh bị phát hiện. MMP có thể tạo các trạm kiểm dựa trên dữ liệu có trong hệ thống để chống lại loại gian lận này.

MMP, với tư cách là bên trung gian, hoàn toàn phù hợp để giúp mạng quảng cáo và nhà quảng cáo củng cố lòng tin. MMP không thu được lợi ích gì từ gian lận, bởi vì gian lận không chỉ ảnh hưởng đến dữ liệu chính ngạch (first-party data), mà còn làm tổn hại danh tiếng của MMP. Do đó, hiển nhiên MMP được kỳ vọng sẽ phòng chống gian lận theo cách nghiêm túc nhất.

Lưu ý rằng, không phải chỉ trong lĩnh vực đo lường di động mới có nhà cung cấp giải pháp phòng chống gian lận. Có các nhà cung cấp đơn lẻ khác, được biết đến với tên gọi ‘nhà cung cấp giải pháp phát hiện gian lận (fraud detection vendor)’. Đối tác CrossInstall của chúng tôi (hiện là một phần của Twitter) có một bài viết so sánh nhà cung cấp dạng này và MMP, bạn có thể tìm thấy tại đây.

Điều gì khiến giải pháp phòng chống gian lận của Adjust trở nên khác biệt?

Cách tiếp cận của Adjust khác với các công ty khác ở một điểm quan trọng: giải pháp của Adjust phòng chống gian lận theo thời gian thực.

Cách duy nhất để phòng chống gian lận hiệu quả là từ chối lượt cài đặt theo thời gian thực. Rất nhiều giải pháp khác chỉ phát hiện gian lận sau khi “mọi sự đã rồi”, tức là hoạt động theo phong cách – sẽ gửi thông báo khi nào phát hiện được gian lận. Nhưng với cách hoạt động như trên, bạn sẽ là người chịu trách nhiệm đi làm việc lại với mạng quảng cáo và tranh luận đâu mới là lưu lượng truy cập thật. Cách hoạt động này không chỉ gây xung đột mà còn làm hao phí thời gian đáng lẽ nên dùng để xây dựng chiến lược UA. Cyrus Lee, trước đây từng là Senior User Acquisition Manager tại Playstudios, đã viết như sau trong bài blog trước: “Đúng là hoang phí thời gian khi truy lùng lại mọi việc. Bạn càng mua phải nhiều lượt truy cập chứa gian lận, thì cứ mỗi cuối tháng, bạn lại phải tham gia bấy nhiêu cuộc tranh luận về việc bồi hoàn phí.”

Lưu lượng truy cập hợp lệ cũng thường xuyên bị nhận định sai là có chứa gian lận, do một số nhà cung cấp không có khả năng nhận diện gian lận theo thời gian thực. Đó là chưa kể, một số công nghệ còn ở dạng ‘hộp đen’, khiến việc kiểm tra từng lượt cài đặt trở nên bất khả thi.

Adjust tiếp cận chủ đề gian lận theo hướng khác. Ngay từ ngày đầu thành lập, phòng chống gian lận đã là điểm mấu chốt trong cách tiếp cận và là cơ sở cho phần lớn quyết định của chúng tôi. Chúng tôi cung cấp giải pháp phòng chống theo thời gian thực với mong muốn cung cấp dữ liệu chính xác, tinh gọn và hữu ích đến khách hàng để họ có thể đưa ra các quyết định marketing đúng đắn.

Quan niệm của người đồng sáng lập Adjust về chủ đề phòng chống gian lận

Loạt bài blog để nói lên rằng, xử lý gian lận là trách nhiệm quan trọng của nhà cung cấp giải pháp phân bổ, và chúng tôi đảm nhận trách nhiệm này một cách tận tâm và nghiêm túc.

Như ông Müller có nói: “Nhiệm vụ của chúng tôi là từ chối lượt cài đặt chứa gian lận, cho nên chúng tôi sẵn sàng chịu trách nhiệm cho mọi hoạt động dừng phân bổ của hệ thống, và sẵn lòng giải thích nguyên nhân dừng phân bổ từng lượt cài đặt một cho đối tác. Chúng tôi có trách nhiệm phải làm cho đúng, phải chặn đúng gian lận mọi lúc.”

“Giải pháp phòng chống gian lận không phải là một chiêu trò marketing hay nước cờ chủ đích làm mọi chuyện thêm phần phức tạp — đây là một trách nhiệm lớn lao và cần được coi trọng. Nếu được thực hiện đúng cách, thì giải pháp phòng chống gian lận có thể đưa hệ sinh thái quảng cáo lên một tầm cao mới. Nhưng nếu không, thì giải pháp này chỉ là một “giải pháp dối trá, phóng đại”, không thực sự giải quyết được vấn đề cốt lõi.

Adjust cam kết phát triển các giải pháp phòng chống gian lận và xem đây là sứ mệnh. Để tìm hiểu thêm về giải pháp của Adjust, vui lòng tham khảo Hướng dẫn của chúng tôi về gian lận quảng cáo. Hơn nữa, nếu bạn đang có dự định hợp tác với một nền tảng phân tích cung cấp giải pháp phòng chống gian lận đứng đầu ngành, hãy liên hệ với chúng tôi!