ทำไมคุณจึงต้องมี fraud prevention

ในปี 2018 การตรวจสอบจาก BuzzFeed News ได้เผยแผนการทุจริตโฆษณาที่ร้ายแรงและแพร่กระจายไปทั่ว โดยส่งผลกระทบกับข้อมูลของผู้ใช้ Android หลายล้านราย แผนการฉ้อโกงนี้ผสมรวมกลวิธี SDK Spoofing และการฉ้อโกงผ่านบอทเพื่อโกงเงินจากผู้ลงโฆษณาและเครือข่ายต่างๆ หลายล้านดอลลาร์ แต่แผนเช่นนี้ก็ไม่ได้ร้ายแรงกว่าแผนทั่วไปแต่อย่างใด เพราะถือเป็นปัญหาด้านการโฆษณาบนมือถือที่พบได้มากขึ้นเรื่อยๆ

ในเอกสารไวท์เปเปอร์คู่มือของผู้เชี่ยวชาญเกี่ยวกับการทุจริตโฆษณาบนมือถือเรารายงานถึงวิธีที่การทุจริตโฆษณาบนมือถือใช้เพื่อโจมตีอุตสาหกรรมการโฆษณาบนมือถือ โชคดีที่ยังมีวิธีป้องกันไม่ให้การฉ้อโกงบิดเบือนชุดข้อมูลของคุณ ซึ่งทำให้ปัญหานี้เป็นปัญหาที่สามารถรับมือได้

การทุจริตโฆษณาบนมือถือคืออะไร

การทุจริตโฆษณาบนมือถือเกิดขึ้นในหลายรูปแบบและยังเปลี่ยนแปลงไปอยู่เรื่อยๆ โดยส่งผลกระทบต่อแอปทุกประเภท ไม่ว่าคุณจะมีแอปอีคอมเมิร์ซหรือแอปธนาคาร ระบบตรวจจับและป้องกันการทุจริตก็เป็นเครื่องมือสำคัญในการสร้างกลยุทธ์การเติบโตให้ประสบความสำเร็จ ดังนั้น คุณจึงจำเป็นต้องมีพาร์ทเนอร์การวัดผลบนมือถือที่มุ่งเน้นการต่อสู้กับการฉ้อโกงและพัฒนาการวัดผลของตนอย่างต่อเนื่อง

การทุจริตโฆษณาบนมือถือแบ่งเป็นสี่ประเภทหลัก ได้แก่ การสแปมคลิก, การแทรกคลิก, SDK Spoofing และการติดตั้งปลอม เราจะพูดถึงกลการทุจริตโฆษณาเหล่านี้ด้านล่าง

สแปมคลิก

การสแปมคลิก คือการฉ้อโกงประเภทหนึ่งที่จะเกิดขึ้นเมื่อนักต้มตุ๋นดำเนินการคลิกให้กับผู้ใช้ ทั้งที่ผู้ใช้ไม่ได้คลิกเอง แล้วอ้างสิทธิ์รับเครดิตสำหรับการติดตั้งรายการใดก็ได้ที่ผู้ใช้กระทำ

การสแปมคลิกเริ่มต้นขึ้น ณ ขณะที่ผู้ใช้เข้าสู่หน้าเว็บบนมือถือหรือใช้งานแอปซึ่งฝัง SDK ที่ถูกใช้อย่างไม่เหมาะสมเพื่อสร้างการคลิกที่ผู้ใช้ไม่ได้คลิกเองอยู่ข้างใน จากตรงนี้ นักต้มตุ๋นจะสามารถใช้กลโกงต่อไปได้หลายวิธี

วิธีการในการทำสแปมคลิกมีดังนี้

• หน้าเว็บบนมือถือสร้างการคลิกปลอมบนมือถือที่เบื้องหลังด้วยโฆษณาโดยที่ผู้ใช้ไม่ได้เจตนาทำหรือไม่รับรู้
• สแปมเมอร์สามารถคลิกที่เบื้องหลังของระบบขณะที่ผู้ใช้มีส่วนร่วมกับแอป ทำให้ดูเหมือนผู้ใช้โต้ตอบกับโฆษณาได้
• แอปนักต้มตุ๋นอาจสร้างคลิกขึ้นมาได้ทุกเมื่อหากใช้แอปที่ทำงานที่เบื้องหลังได้ 24 ชั่วโมง (เช่น ตัวเปิดใช้, ตัวล้างความจำ, ตัวประหยัดพลังงาน เป็นต้น)
• นักต้มตุ๋นอาจส่งอิมเพรสชันในรูปแบบคลิกเพื่อทำให้ดูเหมือนว่าเกิดการแปลงยอดการรับชมเป็นการมีส่วนร่วมได้
• ผู้ส่งสแปมอาจส่งคลิกอย่างเปิดเผยให้กับผู้ให้บริการการติดตามข้อมูลจาก ID อุปกรณ์ที่สมมติขึ้นหรือรวบรวมไว้เอง

ในท้ายที่สุด การฉ้อโกงที่กล่าวถึงทั้งหมดต่างก็มีเป้าหมายเดียวกัน ซึ่งก็คือการมีส่วนร่วมปลอม

ผลกระทบของสแปมคลิก

การสแปมคลิกถือเป็นอันตรายที่มองไม่เห็น เนื่องจากวิธีนี้จะบันทึกทั้งทราฟฟิกแบบออร์แกนิกและทราฟฟิกที่กระตุ้นโดยแหล่งที่มาที่ถูกต้องอื่นๆ ด้วย ซึ่งจะได้รับการระบุแหล่งที่มาผิดๆ เป็นตัวติดตามข้อมูลของช่องทางการจ่ายเงินที่มีส่วนร่วมในกิจกรรมฉ้อโกงนี้ หากไม่ได้ตรวจสอบด้วยระบบป้องกัน ทำให้นักต้มตุ๋นสามารถอ้างสิทธิ์ในเครดิตสำหรับการติดตั้งเหล่านี้ได้ หากไม่ได้ตรวจพบอย่างทันท่วงที สแปมคลิกก็อาจส่งผลร้ายแรงต่อการระบุแหล่งที่มาของทั้งแอปได้ ซึ่งจะทำให้ผู้ลงโฆษณาหลงเชื่อและเสียเวลาไปกับการไล่ติดตามผู้ใช้ที่ตนเคยได้รับมาแล้วแบบออร์แกนิกหรือผ่านทางช่องทางอื่น

กลโกงนี้ส่งผลกระทบร้ายแรงต่อผู้ลงโฆษณา ความสูญเสียที่เห็นได้ชัดที่สุดคือผู้ลงโฆษณาต้องจ่ายเงินให้กับการติดตั้งแบบออร์แกนิกโดยที่ไม่รู้ตัว จึงสิ้นเปลืองค่าใช้จ่ายโฆษณาไปโดยเปล่าประโยชน์ นอกจากนี้ ยังมีผลกระทบที่ร้ายแรงอื่นๆ จากสแปมคลิกเช่นเดียวกัน ได้แก่

• การคำนวณการติดตั้งแบบออร์แกนิกผิด

  การรุกแบบออร์แกนิกทำให้เกิดการคำนวณจำนวนผู้ใช้ออร์แกนิกที่แอปได้รับมาผิดไป ซึ่งจะส่งผลกับการวิเคราะห์ cohort ภายใน ซึ่งยังอาจทำให้ผลลัพธ์ลดน้อยลงด้วยสำหรับช่องทางการตลาดที่สร้างผลลัพธ์แบบออร์แกนิก เช่น การสร้างแบรนด์และการขยายพื้นที่สื่อ ซึ่งอาจถูกแทรกแซงโดยการสแปมคลิก

• กลยุทธ์ UA ที่มีข้อมูลที่ผิด

  การรุกแบบออร์แกนิกยังส่งผลเสียต่อความแน่นอนในการตัดสินใจด้านการหาลูกค้าด้วย ตัวอย่างเช่น หากเครือข่ายโฆษณาอ้างสิทธิ์ในผู้ใช้แบบออร์แกนิกที่ให้ประสิทธิภาพได้ดีภายในแอป ผู้ลงโฆษณาก็อาจตัดสินใจลงทุนในช่องทางนั้นเพื่อหาผู้ใช้ประเภทเดียวกันเพิ่มขึ้น นี่จะสร้างปัญหาที่ไม่รู้จบ เพราะผู้ลงโฆษณาก็จะยังคงเสียเงินไปกับผู้ใช้ที่เคยได้รับเองมาก่อนแล้วหรือได้รับแล้วผ่านช่องทางการตลาดอื่น

• การมองข้ามช่องทางที่เชื่อถือได้อื่นๆ ไป

  เมื่อระบบไม่สามารถตรวจจับสแปมคลิกได้ แคมเปญที่ไม่ค่อยมีการแทรกแซงของ conversion ปลอมก็จะดูเหมือนว่าให้ผลลัพธ์น้อยกว่าแคมเปญที่มีผลลัพธ์ออร์แกนิกที่เกิดจากการปลอมแปลง ผู้ลงโฆษณาก็จะพลาด ROI ที่ควรจะได้จากช่องทางที่ไม่มีการทุจริตไป เนื่องจากพวกเขาหันไปลงทุนกับช่องทางที่มีการทุจริตแทน

Click Injection

การแทรกคลิกซึ่งเป็นการสแปมคลิกในรูปแบบที่ซับซ้อนขึ้น โดยเกิดขึ้นกับอุปกรณ์ Android โดยเฉพาะ นักต้มตุ๋นใช้แอปเพื่อให้รู้ว่ามีการดาวน์โหลดแอปอื่นๆ บนอุปกรณ์อยู่ และเพื่อกระตุ้นการมีส่วนร่วมก่อนการติดตั้งแอปใหม่เสร็จสิ้น (ก่อนที่จะเปิดแอป) นักต้มตุ๋นจะได้รับเครดิตสำหรับการติดตั้ง ซึ่งทำให้สามารถขโมยได้ทั้งการติดตั้งแบบออร์แกนิกและการติดตั้งที่ได้รับการกระตุ้นโดยการลงโฆษณาที่แท้จริงผ่านแหล่งที่มาที่ถูกต้องได้

พูดง่ายๆ ก็คือ นักต้มตุ๋นที่ใช้วิธีการแทรกคลิกจะใช้แอปเพื่อแทรกการมีส่วนร่วมในจังหวะเวลาที่เหมาะสมเพื่อรับเงินจาก Cost Per Install (CPI) หรือ Cost Per Acquisition (CPA) ข้อมูลที่นักการตลาดใช้เพื่อประกอบการตัดสินใจจึงมีข้อผิดพลาดของระบบอยู่ด้วย สิ่งที่มักจะเกิดขึ้นคือผู้ลงโฆษณาจะลงทุนในการโฆษณาที่ไม่มีประสิทธิภาพต่อไป แทนที่จะได้นำเงินไปลงทุนกับแคมเปญที่ออกแบบได้ดีกว่าและอยู่ในจุดที่ดีกว่า

SDK spoofing

SDK Spoofing หรือบางครั้งเรียกว่าทราฟฟิก Spoofing หรือการโจมตีย้ำจุดเดิมจะเกิดขึ้นเมื่อนักต้มตุ๋นใช้ข้อมูลอุปกรณ์จริงเพื่อสร้างยอดการติดตั้งหรือคลิกที่ดูเหมือนว่าจะเชื่อถือได้

นักต้มตุ๋นจะเจาะทะลุการเข้ารหัส SSL ในการสื่อสารระหว่าง SDK ที่ติดตามข้อมูลและเซิร์ฟเวอร์หลังบ้าน จากนั้นนักต้มตุ๋นจะเผยการเรียกใช้ URL มาแทนที่การดำเนินการแอปที่กำหนดไว้และทดลองใช้จนได้รับเส้นทางที่สำเร็จสำหรับการคลิกโฆษณา การติดตั้ง และการมีส่วนร่วมอื่นๆ เมื่อได้มาแล้ว นักต้มตุ๋นจะสามารถสร้างกิจกรรมการมีส่วนร่วมปลอมได้ไม่จำกัดจำนวน

การติดตั้งปลอม

ในวิธีการทุจริตโฆษณามือถือนี้ นักต้มตุ๋นจะปลอมการติดตั้งแอป, อีเว้นต์ Conversion, และการมีส่วนร่วมประเภทอื่นๆ ขึ้นมาเอง มาถึงเรื่องของการฟาร์มอุปกรณ์และการติดตั้งปลอม

• การฟาร์มอุปกรณ์แบบใช้กำลังคน
  ลองนึกภาพโรงงานที่มีพนักงานหลายสิบคนนั่งอยู่หน้าสมาร์ทโฟนที่วางเรียงกันหลายแถว การฟาร์มเหล่านี้เคยมีอยู่ทั่วโลก แต่เมื่อเทคโนโลยีมีความก้าวหน้ามากขึ้น วิธีการของนักต้มตุ๋นเองก็ก้าวหน้ามากขึ้นเช่นกัน โดยเราจะเจาะลึกวิธีการติดตั้งปลอมอีกสองวิธีด้านล่าง

• การฟาร์มอุปกรณ์อัจฉริยะ

  ยังมีการฟาร์มอุปกรณ์อัจฉริยะซึ่งมีการเขียนโปรแกรมไว้ล่วงหน้าให้ดำเนินการต่างๆ โดยอัตโนมัติ ทำให้นักต้มตุ๋นสามารถปลอมการติดตั้งและกิจกรรมของผู้ใช้ในแอปอื่นๆ ได้

• อุปกรณ์จำลอง

  โปรแกรมหรืออุปกรณ์ที่ทำให้คอมพิวเตอร์ทำงานเหมือนอุปกรณ์อื่น ส่วนมากมักจะเป็นอุปกรณ์มือถือ เราเรียกว่า โปรแกรมจำลองอุปกรณ์ โปรแกรมจำลองอุปกรณ์ สามารถถูกนักต้มตุ๋นนำไปใช้เพื่อขโมยค่าใช้จ่ายโฆษณาของนักการตลาดด้วยการติดตั้งและกิจกรรมในแอปปลอม

ผู้ที่ฟาร์มอุปกรณ์จะซ่อนกิจกรรมของตนเองด้วยวิธีต่อไปนี้

• ใช้อุปกรณ์ประเภทที่แตกต่างกันในขณะเปิดใช้การติดตามโฆษณาแบบจำกัด
• รีเซ็ต ID ของการโฆษณาของตนหลังการติดตั้งแต่ละครั้ง
• ปกปิดกิจกรรมไว้เบื้องหลังที่อยู่ IP ที่ไม่สามารถระบุตัวตนได้

กิจกรรมปลอมดังกล่าวที่สร้างโดยการติดตั้งปลอมเหล่านี้จะแสดงในรูปกิจกรรมที่เชื่อถือได้ และอาจทำให้ต้องเสียงบประมาณโฆษณาไปหากดำเนินต่อไปโดยไม่ตรวจพบ

การป้องกันการทุจริตโฆษณาบนมือถือมีหลายรูปแบบเช่นเดียวกับการทุจริตเอง แต่โดยทั่วไปแล้ว การตรวจจับการทุจริตโฆษณาบนมือถือจะอาศัยเทคโนโลยีและรายงานที่ช่วยให้นักการตลาดมือถือระบุการทุจริตโฆษณาได้ ซึ่งในบางครั้งก็สามารถระบุได้ก่อนเกิดการทุจริตจริง

สิ่งสำคัญก็คือต้องระบุวิธีแยกต่างหาก เมื่อเราทำความเข้าใจความแตกต่างระหว่างคลิกที่แทรกมา การสแปมคลิกแบบความถี่ต่ำและความถี่สูง รวมถึงการทำความเข้าใจความแตกต่างระหว่างการติดตั้งปลอมและ SDK Spoofing ก็จะทำให้การกรองแต่ละวิธีง่ายขึ้น

มาดูวิธีระบุและแก้ไขการทุจริตโฆษณาประเภทต่างๆ กัน

จะตรววจจับสแปมคลิกได้อย่างไร

ผู้ลงโฆษณาสามารถตรวจจับการสแปมคลิกได้โดยมองหารูปแบบการดำเนินการง่ายๆ Adjust พบข้อแตกต่างที่ชัดเจนของรูปแบบการคลิกการโฆษณาที่แท้จริงซึ่งจะสอดคล้องกับจังหวะเวลาการติดตั้งที่ตามมา เมื่อเทียบกับการคลิกปลอมของผู้ส่งสแปมคลิก

สำหรับแหล่งที่มาของทราฟฟิกที่แท้จริง จะพบว่าการคลิกที่ติดตามได้จะมีการแจกแจงแบบปกติ และแน่นอนว่ารูปทรงและขนาดของการแจกแจงจริงๆ นั้นอาจแตกต่างกันไปตามแหล่งที่มาของทราฟฟิก แต่ที่มาที่เชื่อถือได้จะมีรูปแบบเหมือนกันคือมีจำนวนการติดตั้งสูงในหนึ่งชั่วโมงแรกหลังการคลิกโฆษณาก่อนจะลดลงอย่างรวดเร็ว

แหล่งที่มาของการสแปมคลิกจะมีลักษณะที่ต่างออกไป จำนวนครั้งของ Conversion จากแหล่งที่มาที่มีการฉ้อโกงจะแจกแจงอย่างสม่ำเสมอกว่าเนื่องจากผู้สแปมสามารถกระตุ้นได้เพียงการคลิก ไม่ใช่การติดตั้ง ดังนั้น จำนวนครั้ง Conversion จะมีรูปแบบการแจกแจงที่ไม่แน่นอน

นั่นหมายความว่าคุณอาจมีโอกาสกรองผู้ส่งสแปมคลิกออกไปได้ส่วนหนึ่งก่อนที่จะระบุแหล่งที่มา โดยปฏิเสธที่จะระบุว่าการติดตั้งมาจากแหล่งที่มาทราฟฟิกที่อ้างสิทธิ์ในทราฟฟิกที่มีสถิติเวลาระหว่างคลิกจนถึงติดตั้งแจกแจงอย่างสม่ำเสมอ เมื่อใช้วิธีนี้ผู้ลงโฆษณาก็จะสามารถรับมือกับผู้ส่งสแปมได้

จะป้องกันการทุจริตแบบ click injection ได้อย่างไร

click injection จะตรวจจับได้ในครั้งแรกเมื่อมียอดคลิกใกล้เคียงกับยอดการติดตั้งที่ระบุที่มาไว้อย่างไม่น่าเป็นไปได้ ข้อมูลนี้จะปรากฏในตาราง "จำนวนการคลิกเพื่อติดตั้ง" (CTIT) ในลักษณะกิจกรรมที่พุ่งสูงขึ้นฉับพลันในช่วงต้นที่แสดง และนั่นจะทำให้ผู้วิจัยทราบว่ามีความเป็นไปได้ที่จะเกิด "spoofed attribution" ในชุดข้อมูล

ธุรกิจบางรายในอุตสาหกรรมได้พัฒนาแนวคิดในการสร้างตัวกรองจากระบบตรวจจับตามประเภทและตรวจจับ CTIT ที่ "เหนือความเป็นไปได้" ซึ่งหมายความว่าการติดตั้งเกิดขึ้นภายหลังการคลิกเพียงไม่กี่วินาทีจะถูกปฏิเสธไม่ให้ระบุแหล่งที่มา อย่างไรก็ตาม แม้วิธีนี้จะปรับใช้ได้ง่าย แต่ก็ไม่อาจแก้ไขปัญหาได้ทั้งหมด

Adjust ได้เจาะลึกและย้อนดูปัญหาเพื่อสร้างระบบการกรองที่จะป้องกันการโกงได้ดียิ่งขึ้น

เราได้เปิดตัวตัวกรองการแทรกคลิก เมื่อสิ้นปี 2017 โดยให้บริการเป็นส่วนหนึ่งของสวีทป้องกันการฉ้อโกง Adjust ใช้ประโยชน์จากตัวกำกับเวลาแบบ Deterministic เพื่อป้องกันการระบุแหล่งที่มาไปยังการมีส่วนร่วมปลอม กระบวนการกรองจะแตกต่างกันออกไปโดยขึ้นอยู่กับแหล่งที่มาของการติดตั้ง หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการกรองการแทรกคลิกของ Adjust คลิกที่นี่ หากต้องการดูรายละเอียดเพิ่มเติมในการตรวจสอบ CTIT เพื่อค้นหาการสแปมคลิกและการแทรกคลิก โปรดดูเว็บบินาร์ของเราเกี่ยวกับแนวทางตามเหตุและผลทั่วไปเกี่ยวกับการทุจริตโฆษณาบนมือถือ

Adjust เปิดเผย SDK Spoofing ได้อย่างไร

ขอย้ำว่า SDK Spoofing เกิดขึ้นเมื่อนักต้มตุ๋นส่งคำร้องขอปลอมไปหาเซิร์ฟเวอร์ของผู้ให้พื้นที่โฆษณา (หรือของบริษัทผู้ให้บริการระบุแหล่งที่มา) Adjust สร้างลายเซ็นที่ไม่ซ้ำกันเพื่อระบุแพ็กเกจการสื่อสารของ SDK ด้วยวิธีคริปโตกราฟิก เป็นการยืนยันความถูกต้องของการติดตั้งเมื่อได้รับ ฟีเจอร์นี้รวมอยู่ในแพ็กเกจทั้งหมดที่เรานำเสนอให้กับลูกค้า

จะตรวจจับการติดตั้งปลอมได้อย่างไร

คุณจะแยกแยะระหว่างติดตั้งปลอมที่เกิดจากการฟาร์มอุปกรณ์และโปรแกรมเลียนแบบกับการติดตั้งที่เกิดจากผู้ใช้ที่คุณต้องการจริงได้อย่างไร

ระบบการป้องกันการทุจริตหลายระบบสามารถระบุได้ว่าการติดตั้งเหล่านั้นให้กิจกรรมในแอปน้อยและไม่เคยนำไปสู่การซื้อใดๆ อย่างไรก็ตาม ปัญหาก็คือผู้ใช้จริงส่วนมากก็อาจจะไม่ใช้บริการต่อและไม่ซื้ออะไรเช่นกัน ทั้งนี้ทั้งนั้น retention ในวันแรกสำหรับแอปเวอร์ติคัลส่วนมากจะไม่สูงไปกว่า 30% ดังนั้นตราบใดที่การติดตั้งปลอมเหล่านี้ยังปะปนอยู่กับทราฟฟิกจริง ก็ยากที่จะบอกว่ารายการใดจริงและรายการใดปลอม

อีกหนึ่งสัญญาณที่เราใช้สังเกตได้คือที่อยู่ IP ที่ใช้ส่งการติดตั้งปลอมเหล่านี้ ในการพยายามที่จะปกปิดต้นกำเนิดของการติดตั้งเหล่านี้ ทราฟฟิกนี้มักจะมีการวางเส้นทางผ่านตัวแทนหรือ VPN โดยส่วนใหญ่มักจะวางไปที่ตลาดที่ทำกำไรได้มากกว่า เช่น สหรัฐอเมริกา และจะทิ้งร่องรอยไว้ในรูปแบบของที่อยู่ IP ที่มักจะลงทะเบียนกับบริการหรือศูนย์ข้อมูลที่ไม่ระบุตัวตน IP เหล่านั้นมักจะพบได้ในรายการที่เผยแพร่เพื่อการพาณิชย์และสามารถอ้างอิงเพื่อปฏิเสธการระบุที่มาได้ จึงเป็นสาเหตุที่ Adjust ใช้ประโยชน์จากฐานข้อมูล IP ที่เป็นทางการซึ่งไม่ทำการแบล็กลิสต์ แต่คอยอัปเดตที่อยู่ IP ในเมตาดาตาทุกวันแทน เราตรวจสอบที่อยู่ IP ของทุกๆ การติดตั้งด้วยฐานข้อมูลนี้ และหากที่อยู่ IP มีความเกี่ยวข้องกับการบริการหรือศูนย์ข้อมูลนิรนาม การติดตั้งก็จะถูกแยกออกจากชุดข้อมูลที่เหลือของคุณ

มาทบทวนประโยชน์ 5 ประการของ fraud prevention ที่ทำให้โซลูชันนี้เป็นโซลูชันที่ควรลงทุนเป็นอย่างยิ่ง

1. ประหยัดงบประมาณ
   fraud prevention จะหยุดการใช้งบประมาณแคมเปญของคุณกับทราฟฟิกที่ได้มาแล้วสูญเปล่า โซลูชันนี้เป็นเครื่องมือสำคัญที่จะรับรองได้ว่าเงินของคุณจะปลอดภัยเมื่อต้องเผยแพร่แคมเปญสู่ผู้คนหลายพันหรืออาจหลายล้าน fraud prevention ให้การรักษาความปลอดภัยแก่คุณได้
2. ข้อมูลที่ชัดเจน
   ลองพิจารณาสถานการณ์นี้: เครือข่าย A มี Conversion Rate สูงกว่าเครือข่าย B และดูเหมือนว่าผู้ใช้จะใช้บริการยาวนานกว่า โดยทั่วไปแล้ว เราอาจตีความได้ว่าคุณต้องการลงทุนกับเครือข่าย A เพิ่มขึ้น อย่างไรก็ตาม หากไม่ลงทุนใน fraud prevention คุณอาจไม่ทราบเลยว่าทราฟฟิกของเครือข่าย A มีการปลอมแปลงผ่านกิจกรรมการทุจริตหรือไม่
   การขจัดการฉ้อโกงออกไปจะช่วยให้ผู้ลงโฆษณาวางแผนกลยุทธ์ตามข้อมูลและ KPI ที่ถูกต้องแม่นยำได้มากขึ้น
   การฉ้อโกงจะทำให้เกิดวังวนการตัดสินใจที่ย่ำแย่ลงเรื่อยๆ โดยการกระตุ้นให้ผู้ลงโฆษณาใช้เงินไปกับแหล่งที่มาต้องสงสัยที่ดูเหมือนจะให้ประสิทธิภาพได้ดี ระบบการป้องกันการทุจริตจะช่วยเปิดเผยแหล่งที่มาของทราฟฟิกเหล่านี้ และจะช่วยลดจำนวนการตัดสินใจที่สุ่มเสี่ยงสำหรับค่าใช้จ่ายโฆษณา
3. ตัวเลือกที่ดีกว่า
   การป้องกันการทุจริตไม่ได้แค่ช่วยกรองการฉ้อโกงเท่านั้น แต่ยังช่วยในการระบุแหล่งที่มาทราฟฟิกที่ไม่ดี ทำให้คุณสามารถระบุพาร์ทเนอร์ที่ต้องการที่เหมาะสมกับคุณได้ ซึ่งช่วยคุณในการเลือกพาร์ทเนอร์ที่จะนำพาคุณไปสู่ความสำเร็จ นักการตลาดจะต้องคอยติดตามการฉ้อโกงวิธีใหม่ๆ ร่วมกับ MMP
4. รักษาคุณค่าของแบรนด์
   รายงาน FinTech ระดับโลกปี 2019 ได้สำรวจธนาคารและผู้ให้บริการฟินเทคเพื่อหาคำตอบว่าปัญหาที่ใหญ่ที่สุดที่ภาคบริการทางการเงินต้องพบคืออะไร และปัญหาด้านการรักษาความปลอดภัยก็มีผู้ตอบเป็นอันดับต้นๆ อย่างมีนัยสำคัญ ตั้งแต่มีการเปิดตัว CCPA และ GDPR แบรนด์ต่างๆ ก็มีความระมัดระวังในประเด็นที่เกี่ยวกับข้อมูลผู้ใช้มากยิ่งขึ้น ในปัจจุบัน คุณค่าของแบรนด์อาจตกอยู่ในความเสี่ยงหากไม่ได้จัดการการรักษาความปลอดภัยอย่างถูกต้อง ดังนั้น คุณจำเป็นต้องรับมือกับการฉ้อโกงในทุกรูปแบบ เพื่อรักษาคุณค่าของแบรนด์และข้อมูลผู้ใช้ให้ได้
5. การเพิ่มข้อได้เปรียบเหนือคู่แข่ง
   ประโยชน์เหล่านี้ของ fraud prevention มีไว้สำหรับทุกคน อย่างไรก็ตาม หากธุรกิจคู่แข่งใช้ fraud prevention แต่คุณไม่ได้ใช้ อย่าลืมว่าคู่แข่งจะได้รับผู้ใช้ที่ดีกว่าและมีจำนวนมากกว่า
   แอปที่กรองการการฉ้อโกงจะรับประกันประสิทธิภาพที่มากกว่าในการหาผู้ใช้ โดยจะเข้าถึงผู้ใช้จริงเพื่อกระตุ้นส่วนแบ่งของเสียงในตลาดให้เพิ่มขึ้นได้ นอกจากนี้ ผู้ที่ได้รับประโยชน์จาก fraud prevention ยังจะใช้จ่ายเงินได้มีประสิทธิภาพมากกว่า โดยช่วยประหยัดงบประมาณที่อาจต้องเสียไปกับการฉ้อโกงได้
   คู่แข่งของคุณอาจขจัดความเสี่ยงได้ตรงจุดมาก แต่คุณก็สามารถทำได้เช่นกัน

ผู้ให้บริการการวัดผลบนมือถือ (MMP) จำเป็นต่อการเป็นสื่อกลางในการระบุที่มาระหว่างเครือข่ายและบริษัทแอป อธิบายโดยละเอียด ที่นี่ ในทำนองเดียวกัน fraud prevention ก็ยังต้องอาศัยสื่อกลางในการดำเนินระบบนิเวศ นี่คือเหตุผลว่าทำไม MMP อย่าง Adjust จึงเหมาะกับบทบาทสื่อกลางนี้

เครือข่ายไม่กี่เครือข่ายที่ตั้งใจขายทราฟฟิกปลอมในเศรษฐกิจแอปสามารถสร้างความเสียหายในภาพรวมได้ พาร์ทเนอร์หลายรายได้มีส่วนร่วมในโซลูชันต่อต้านการทุจริตอย่างต่อเนื่อง แต่เราก็ไม่อาจไว้วางใจให้ทุกเครือข่ายตรวจตราทราฟฟิกหรือมุ่งเน้นที่การส่งมอบเทคโนโลยีต่อต้านการทุจริตได้เสมอไป ดังนั้น จึงเป็นหน้าที่ของ MMP ที่จะวิเคราะห์ทราฟฟิกที่ไหลเวียนผ่านระบบและพิจารณาว่าการมีส่วนร่วมและการติดตั้งแต่ละรายการนั้นถูกต้องหรือไม่

เครือข่ายไม่สามารถเข้าถึงข้อมูลเดียวกันกับที่ MMP เข้าถึงได้ แม้ว่าเครือข่ายจะมุ่งเน้นที่การป้องกันการฉ้อโกงโดยสมบูรณ์จากแหล่งที่มาของตน แต่ก็อาจมีวิธีอื่นๆ ที่การฉ้อโกงจะเล็ดลอดเข้ามาในระบบได้อยู่ ตัวอย่างเช่น SDK Spoofing เป็นวิธีที่นักต้มตุ๋นจะหลีกเลี่ยงการตรวจจับโดยกระตุ้นยอดการติดตั้งที่ดูเหมือนรายการจริง โดยเจาะผ่านการตรวจสอบที่ MMP เท่านั้นที่จะสร้างได้โดยใช้ข้อมูลที่ MMP มี

การมี MMP คอยทำหน้าที่เป็นสื่อกลางจะช่วยสร้างความน่าเชื่อถือระหว่างเครือข่ายกับผู้ลงโฆษณาได้ MMP จะไม่มีผลประโยชน์ใดจากการฉ้อโกงเนื่องจากการฉ้อโกงจะส่งผลต่อข้อมูลของฝ่ายต้นทาง และเท่ากับว่าจะส่งผลเสียต่อชื่อเสียงของ MMP ด้วยเช่นกัน ดังนั้น จุดยืนเบื้องต้นของ MMP คือการต่อสู้กับการฉ้อโกงอย่างจริงจัง

โปรดทราบว่ามีผู้ให้บริการนอกระบบนิเวศการวัดผลบนมือถือที่ให้บริการโซลูชัน fraud prevention อยู่ด้วย โดยเรียกว่า "ผู้ให้บริการการตรวจจับการทุจริต" พาร์ทเนอร์เครือข่ายของเราอย่าง CrossInstall (ในปัจจุบันเป็นส่วนหนึ่งของ Twitter) ได้เขียนข้อมูลเปรียบเทียบบริษัทเหล่านั้นอย่างละเอียด โดยเทียบกับคุณค่าที่ MMP มอบให้ ที่นี่

Adjust เหนือกว่าผู้อื่นในด้าน fraud prevention อย่างไร

แนวทางของเราจะแตกต่างจากโซลูชันอื่นๆ อย่างมาก โดยข้อแตกต่างหลักประการหนึ่งคือ เราป้องกันปัญหาแบบเรียลไทม์

การปฏิเสธแบบเรียลไทม์เป็นวิธีหนึ่งเดียวในการป้องกันการทุจริต โซลูชันอื่นๆ หลายรายการจะให้บริการเพียงการตรวจจับ "หลังเกิดขึ้นจริง" ซึ่งจะทำงานโดยเน้นการแจ้งให้คุณทราบเมื่อตรวจพบการฉ้อโกงแล้วเป็นหลัก แต่ด้วยกระบวนการเช่นนี้ คุณจะต้องเป็นผู้ตัดสินใจว่าจะแจ้งเครือข่ายและโต้แย้งว่าทราฟฟิกใดไม่ถูกต้องด้วยตัวคุณเอง กระบวนการนี้ไม่เพียงมีข้อขัดแย้งมาก แต่ยังเบียดเวลาที่จะได้ใช้ไปกับ user acquisition ด้วย “มันเป็นการเสียเวลาไปในทิศทางที่ไม่ถูกต้องครั้งใหญ่” Cyrus Lee อดีตผู้จัดการอาวุโสฝ่าย User Acquisition ที่ Playstudios ในบล็อกโพสต์ก่อนหน้า "ยิ่งคุณซื้อรายการที่ฉ้อโกงมากเท่าไร คุณก็ต้องพูดคุยมากยิ่งขึ้นในทุกสิ้นเดือนเพื่อปฏิเสธการชำระเงิน"

แม้ว่าทราฟฟิกจะใช้ได้จริง แต่ผู้ให้บริการที่ไม่มีโซลูชันแบบเรียลไทม์ก็อาจตรวจจับผิดพลาดได้มากกว่า ด้วยระเบียบวิธีบางประการที่ซ่อนอยู่ภายใต้เทคโนโลยี "ปริศนา" ทำให้การจะตรวจสอบการติดตั้งทีละรายการเป็นเรื่องที่เป็นไปไม่ได้ เพื่อช่วยให้คุณเข้าใจสิ่งที่คุณต้องการมากขึ้น เราได้เขียนบทความนี้ขึ้น: การตรวจจับ การป้องกัน และปัจจัยที่บ่งบอกถึงตัวกรองการฉ้อโกงที่ดี

ในฐานะที่เป็นบริษัท Adjust ยังมองการฉ้อโกงในรูปแบบที่แตกต่างออกไป การป้องกันการทุจริตคือหัวใจหลักของแนวทางของ Adjust และจะเป็นปัจจัยประกอบการตัดสินใจของเรา และเป็นเช่นนั้นมาตั้งแต่เริ่มต้น เราใช้ประโยชน์จากการป้องกันแบบเรียลไทม์เพื่อรับประกันความแม่นยำของข้อมูลและเพื่อให้ชุดข้อมูลที่สามารถดำเนินการได้ที่สะอาดกับลูกค้าเพื่อที่พวกเขาจะได้นำไปใช้ประกอบการตัดสินใจในการตลาดแข่งขันโดยสมบูรณ์

ผู้ร่วมก่อตั้ง Adjust พูดถึง fraud prevention

ผู้ร่วมก่อตั้งและอดีต CTO ของเราอย่าง Paul Müller ได้เขียนบล็อกซีรีส์เกี่ยวกับ fraud prevention ซึ่งคุณสามารถอ่านได้ที่นี่ ในท้ายที่สุด การรับมือกับการทุจริตถือเป็นความรับผิดชอบยิ่งใหญ่สำหรับผู้ให้บริการ attribution และเราโอบรับความรับผิดชอบนี้ด้วยความเต็มใจ

ตามที่ Müller กล่าวว่า "เนื่องจากเราปฏิเสธการทุจริตโฆษณา เราจะยินดีที่จะรับผิดชอบต่อ attribution ใดๆ ที่ระบบของเราหยุดการทำงานเอาไว้ และจะป้องกันทุกการทุจริตให้แก่พาร์ทเนอร์ของเรา เราแบกรับความรับผิดชอบในการทำในสิ่งที่ถูกต้อง ในทุกครั้ง"

"Fraud prevention ไม่ควรเป็นเพียงวิธีทางการตลาดหรือองค์ประกอบที่ทำให้กระบวนการซับซ้อนยิ่งขึ้นเท่านั้น แต่ควรเป็นความรับผิดชอบที่จริงจัง หากดำเนินการอย่างถูกต้อง โซลูชันต่อต้านการทุจริตจะช่วยพัฒนาระบบนิเวศโฆษณาบนมือถือได้ทั้งระบบ หากดำเนินการไม่ถูกต้อง โซลูชันนี้ก็จะเป็นเพียงวิธีการลวงที่ไม่ได้แก้ปัญหาหลัก"

ความมุ่งมั่นที่จะพัฒนาโซลูชันต่อต้านการทุจริตจะเป็นหัวใจของพันธกิจของ Adjust หากคุณต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการรับมือกับการทุจริตโฆษณาของ Adjust โปรดไปที่คู่มือเกี่ยวกับการทุจริตโฆษณาบนมือถือของเรา อย่างไรก็ตาม หากคุณพร้อมใช้แพลตฟอร์มการวิเคราะห์บนสมาร์ทโฟนที่ให้บริการป้องกันการทุจริตอันทันสมัย โปรดติดต่อเรา!