Adjust meluncurkan produk Subscription Tracking untuk mengatasi tantangan terkait atribusi paket berlangganan
David Hartery, Senior Content Marketing Editor, Adjust, 13 Okt 2020.
Adjust meyakini bahwa aplikasi paket berlangganan akan mendominasi dan menjadi salah satu tren yang akan terus berlanjut sepanjang tahun 2020. Aplikasi yang menggunakan model paket berlangganan - seperti Tinder, YouTube Premium dan HBO Go - menjadi Top App di App Store dan Google Play Store di tahun 2019.
Sekitar 79% dari 225 aplikasi paling populer di Google Play Store dan 49% dari 225 aplikasi paling populer di App Store berbasis langganan — walaupun jumlah ini hanya setara kurang dari 1% dari total aplikasi.
Tetapi sejauh ini, aplikasi berlangganan tidak dapat dengan mudah melacak event pengguna yang mengarah ke pembelian paket berlangganan dan mengatribusikan event tersebut kembali ke sumber dengan mulus. Dengan mempertimbangkan hal ini, Adjust telah meluncurkan produk terbaru, Subscription Tracking, agar jumlah aplikasi yang memanfaatkan data yang dapat ditindaklanjuti semakin bertambah.
Memperkenalkan Subscription Tracking
Adjust berupaya untuk membantu brand mengelola event dan pendapatan dari paket berlangganan, agar dapat memberikan informasi lebih lanjut tentang cara pengguna menggunakan model paket berlangganan.
Dengan fitur Subscription Tracking, brand akan mendapatkan akses ke event berlangganan baru. Event ini akan memberi mereka akses yang lebih tinggi dari sebelumnya ke seluruh perjalanan pengguna dan membekali mereka dengan data yang dapat ditindaklanjuti tentang perilaku pengguna dalam aplikasi. Beberapa event baru ini akan memperbolehkan klien untuk melacak apakah:
- Pengguna sudah memulai trial.
- Terjadi konversi pengguna setelah trial.
- Pengguna berlangganan dengan penawaran diskon.
- Pengguna mengalami masalah saat membayar paket berlangganan.
- Paket berlangganan diperpanjang atau tidak.
Menurut penelitian yang dilakukan oleh tim Inovasi Adjust, berdasarkan data dari Apptopia, sekitar 50% aplikasi berbasis langganan saat ini belum memiliki mitra pengukuran seluler. Dr. Gijsbert Pols, dari tim Inovasi, memperkirakan bahwa ini akan berubah dengan peluncuran Subscription Tracking: ”Adjust adalah satu-satunya penyedia pengukuran seluler yang memberikan informasi tentang event berlangganan, tanpa perlu membuka berbagai dashboard atau melakukan integrasi yang rumit. Ini akan memudahkan perhitungan nilai umur sesungguhnya, yang menjadi faktor yang tidak diketahui untuk aplikasi paket berlangganan seluler."
Apa solusi LTV sesungguhnya?
"Manfaat utamanya adalah bahwa kita dapat mengukur data paket berlangganan — yakni, LTV — secara terpisah dari siklus hidup aplikasi. Dan belum ada pihak lain yang dapat melakukan hal ini. Apabila seorang pengguna menghapus aplikasi dari telepon seluler, kami masih dapat mengatribusikan pendapatan dari paket berlangganan ke perangkat — ini adalah gap yang belum berhasil dijembatani oleh siapapun. Inilah yang menjadi daya tarik."
Pengembangan seperti ini tentunya berdampak signifikan terhadap pertumbuhan aplikasi berlangganan.
Kenapa aplikasi berlangganan membutuhkan atribusi?
Model paket berlangganan jelas akan bermanfaat bagi pengguna dan pembuat aplikasi. Pengguna mendapatkan pengalaman premium dengan biaya rendah, sementara pembuat aplikasi akan memperoleh sumber pendapatan yang stabil, rutin secara berkala. Dan penelitian terbaru Adjust, yang dilakukan oleh Censuswide, menemukan bahwa pengeluaran kelompok usia 25 - 34 tahun untuk paket berlangganan tergolong yang paling tinggi — $25,85 dolar per bulan — sementara pengeluaran kelompok usia 55 tahun ke atas paling rendah — $13,97 per bulan.
Aplikasi streaming adalah aplikasi berbasis langganan yang paling banyak diunduh (30,7%), diikuti oleh Game (9%) dan Berita (4%).
Selain paket berlangganan aplikasi, OTT juga merupakan pasar berbasis langganan yang juga berkembang. Konsumen yang disurvei rata-rata menghabiskan $33,58 per bulan untuk layanan streaming dan hiburan on-demand. Responden menyebutkan bahwa lima layanan streaming favorit mereka adalah Netflix, Amazon Prime, Hulu, Disney+ dan YouTube TV.
Dengan peluang semenarik ini, aplikasi yang masih belum mengandalkan data untuk melakukan pembuatan keputusan berisiko untuk kehilangan peluang pertumbuhan yang sangat penting.
Untuk mendapatkan informasi lebih lanjut tentang cara Adjust dapat membantu Anda dalam mengukur LTV pelanggan, silakan hubungi Account Manager atau Customer Success Manager Adjust.
Ingin mendapatkan informasi bulanan tentang aplikasi? Berlangganan newsletter kami.