“Đó là một hành trình tuyệt vời.”

Năm 2019, tốc độ tăng người dùng của SwingVision diễn ra ở mức ổn định. Nhưng đến đầu năm 2020, khi nhiều khu vực bước vào phong tỏa để ngăn chặn dịch bệnh, họ nhận thấy số lượt đăng ký dùng thử và tỷ lệ chuyển đổi của ứng dụng bắt đầu đi ngang. Họ muốn hiểu rõ hơn về toàn hành trình của người dùng — từ lúc người dùng xem quảng cáo về ứng dụng, đến lúc tải xuống và sử dụng ứng dụng.

Sau khi ứng dụng được khởi chạy trên App Store, vấn đề càng trở nên cấp bách hơn. SwingVision ghi nhận lượng lớn lượt cài đặt, nhưng số lượng người đăng ký dùng thử (trial), đăng ký trả phí (subscribe) và tổng phiên truy cập (session total) lại rất khiêm tốn. Adjust đã cùng trò chuyện với Richard Hsu, thành viên đồng sáng lập SwingVision để nghe ông chia sẻ về lý do chọn Adjust cho hoạt động phân bổ ứng dụng iOS và tối ưu hóa chiến dịch quảng cáo.

Mục tiêu hàng đầu tại SwingVision là tìm ra phương án hiệu quả nhất để khuyến khích mọi người dùng thử sản phẩm của công ty.

Dựa vào dữ liệu đến từ giải pháp Adjust Subscription Measurement, SwingVision đã có thể theo dấu từng giai đoạn đăng ký trả phí — dùng thử, mua thuê bao và hủy thuê bao. Qua đó có cái nhìn tổng thể về toàn phễu chuyển đổi và hành trình đăng ký trả phí. Điều này rất quan trọng đối với tất cả ứng dụng tính phí.

Kết hợp thêm Adjust Measure, SwingVision còn có thể theo dõi chi tiết sự kiện khi tệp người dùng ứng dụng lớn dần. Dữ liệu cho biết người dùng cài ứng dụng từ đâu và bằng cách nào.

Sau khi sử dụng Adjust, SwingVision đã có thể sử dụng các liên kết giới thiệu (referral link) để theo dấu lượt chuyển đổi hay sự kiện dựa trên các giới thiệu cụ thể.

Bên cạnh đó, SwingVision còn có thể khai thác Adjust Dashboard để phân tích và tối ưu hóa chiến dịch hàng tuần.

• Bằng cách sử dụng dữ liệu phân bổ của Adjust để theo dõi hiệu quả quảng cáo của chiến dịch, SwingVision đã ghi nhận số lượt cài đặt tăng 370% so với cùng kỳ năm 2020.
• SwingVision cũng ghi nhận mức tăng 1,200% về số lượt đăng ký dùng thử, sau khi triển khai deep linking trang web đến App Store — nghĩa là dẫn người dùng từ trang web đến thẳng trang cài đặt ứng dụng trên App Store, cung cấp một trải nghiệm liền mạch và dễ dàng.
  Giờ đây, SwingVision đã có thêm thời gian để tập trung phát triển tính năng mới của ứng dụng như gọi điện hoặc trao đổi với hiệp hội quần vợt — mang đến trải nghiệm chơi quần vợt chuyên nghiệp, không chỉ giải trí đơn thuần, mà là thi đấu đỉnh cao.

Năm 2019, SwingVision bắt đầu hành trình cung cấp bản phân tích video theo thời gian thực và hướng dẫn chơi quần vợt cho những người đam mê bộ môn này trên khắp thế giới. Xuất phát điểm là một ứng dụng xếp hạng dựa trên điểm số, SwingVision ngày càng hoàn thiện về tính năng. Với ứng dụng của SwingVision, người dùng có thể theo dõi quá trình tập luyện quần vợt, phân tích kiểu đánh cũng như nhận hướng dẫn theo trình độ, tất cả những gì họ cần là một chiếc iPhone camera.

SwingVision khác biệt so với các ứng dụng quần vợt khác ở khả năng phân tính cú đánh chuyên nghiệp và tính điểm tự động — đồng thời cung cấp tính năng phục vụ cho cả người chơi và huấn luyện viên. SwingVision khai thác trí tuệ nhân tạo (AI) do các chuyên gia tại Testa và Apple phát triển. Người dùng chỉ cần một chiếc điện thoại iPhone và một giá đỡ là có thể biết được những điểm cần phải cải thiện trong lối chơi. Các phân tích bao gồm unforced error (lỗi khi thực hiện một quả đánh bóng được xem là không khó), first serve percentage (phần trăm giao bóng một thành công vào trong ô giao bóng) và break point conversion (cứu break point).

Người dùng sẽ được nhận 2 giờ theo dõi cú đánh bóng, phân tích video & lưu trữ đám mây mỗi tháng mà không cần điền thông tin thanh toán. Nhận được sự hỗ trợ từ tay vợt chuyên nghiệp Andy Roddick và James Blake, SwingVision hiện được đánh giá 4,7 sao trên App Store và công nghệ AI đột phá của họ gần đây đã được giới thiệu trong iPhone và Apple Watch Keynote 2021 của Apple.