Vaka çalışması: FLO

Ziylan'ın e-ticaret şubesi FLO, 45 milyon Euro değerinde, 120 çalışanı mevcut ve hızla büyümeye devam ediyor. İşlerini online ve uygulama-içi büyütmeye odaklanan ekip, mümkün olduğunca çok sayıda yeni ve mevcut müşteriye ulaşmayı hedefliyor.

FLO, sahip olduğu süreçleri ölçeklendirmek ve çalışmalarını ilerletmek istiyordu. İyileştirmeye ihtiyaç duydukları alanlar ölçümleme, attribution, ve müşteri yolculuğunun tam bir haritasını çıkarmaktı.

Pazarlama ekibi, attribution penceresini başlangıçta yedi gün olarak ayarlamıştı. Yani bu yedi gün içinde yapılan tüm alışverişler, kullanıcıları onları uygulamaya getiren kurulum kampanyasına attribute ediyordu. Ancak kullanıcılar tipik olarak bir yeniden hedefleme (Retargeting) kampanyası gördükten sonra 3. ve 5. günde uygulamaya yeniden girip dönüşüme giriyorlardı.

Bu takip edilmiyordu, ancak alışveriş hala ilk yedi gün içinde gerçekleştiğinden yine kuruluma attribute ediliyordu.

FLO, sorunlarını çözmek için iki önemli Adjust ürününü kullandı: Datascape ve Audience Builder. Datascape, her bir müşterinin yolculuğuyla ilgili tüm içgörüleri sağlayarak, kullanıcıların hangi kaynaklardan geldiklerini anlamalarına yardımcı oldu. Her kullanıcının etkileşimde bulunduğu reklama bağlı olması, birden çok reklam kanalının performansını şeffaflaştırıyor, ve bunlar tek bir yerde görüntüleniyor. Audience Builder ile FLO, kitlelerini karmaşık reattribution'ları çözmek için birçok farklı kaynaktan veri toplamaya gerek kalmadan tanımlayabildi ve hemen harekete geçebildi.

Adjust, ekibin attribution penceresini bir güne çekmesini ve son tıklama metodunu kullanmasını sağladı. Örneğin, bir kullanıcı birinci günde alışveriş yaparsa, bu ilk kurulumu sağlayan kanala attribute edilir. Kullanıcı uygulamaya yeniden bir hedefleme kampanyasıyla geri gelirse, FLO artık tıklamayı/dönüşümü RTB'ye ya da bir etkileşim kampanyasına doğru olarak attribute edebilir.

Deeplink'ler ya da kullanıcıları bir web sitesi ya da store yerine, doğrudan uygulamaya yönlendiren linkler de FLO'nun alışveriş kampanyalarının performansını daha doğru bir şekilde değerlendirmesine yardımcı oldu. Güçlü bir deeplink yapısı oluşturduktan sonra, Google Alışveriş ve Facebook'ta yürütülen kampanyalar da dahil olmak üzere birçok kampanyanın ciro potansiyelini en yüksek seviyeye çıkarabildiler. Bir kullanıcı reklamı görür, tıklar, doğrudan uygulamaya ve ardından ürüne yönlendirilir, böylece daha fazla ciro yaratır ve veri setinde doğrudan bir satış gösterir.

Attribution penceresini değiştirdikten sonra, FLO ekibi bütçelerin ayrılmasında önemli değişiklikler yaptı. Artık etkileşim kampanyalarına daha çok bütçe ayırıyorlar ve bu sayede ciroda artış görüyorlar.

Adjust ile çalışmaya başladıktan sonra FLO, şunları artırdı:

• Uygulama içi genel ciroyu %45
• Verilerin ışığında alınan kararlar ile bütçesini %30
• Günlük işlemleri %33
• Toplam uygulama-içi oturumları %47