Los expertos revelaron sus predicciones: las tendencias de aplicaciones móviles que debes conocer para 2024

¿Quieres conocer nuestras predicciones más destacadas para 2024? Los expertos de Adjust revelan sus predicciones sobre las tendencias de marketing digital para 2024, las cuales incluyen analytics predictivo, inteligencia artificial (IA), y TV conectada (CTV), en relación con el marketing de aplicaciones móviles. Después de ganar los premios a la plataforma de analytics de aplicaciones más efectiva y el MMP del año, nos da mucho gusto marcar el paso en la exploración y la innovación para estas nuevas tendencias.

El analytics predictivo pronostica con precisión los resultados futuros con base en los datos históricos: no necesitas una bola de cristal. La adición del analytics predictivo al marketing entre dispositivos y a la medición entre canales será invaluable para los marketers de aplicaciones móviles conforme planifiquen sus campañas para 2024 y deseen preparar sus presupuestos y hacer sus planes con base en el retorno de inversión (ROI) que generarán sus campañas futuras.

Simon "Bobby"  Dussart, CEO de Adjust, afirmó lo siguiente:

"Independientemente de los nuevos canales que puedan adquirir popularidad en los próximos años, ya sea desde dispositivos móviles hacia CTV, o desde PC hacia consolas y de regreso hacia la web, o las nuevas normas de privacidad que se puedan introducir, los marketers necesitan obtener el mejor retorno de inversión. Por lo tanto, los anunciantes se preguntan cómo pueden saber en qué gastar. Anteriormente, la mayor parte del enfoque en la medición se centraba en agregar los datos de algunas fuentes y comparar los resultados para ver el rendimiento y saber dónde invertir en el futuro.

Sin embargo, el machine learning y la IA están brindando a los marketers la capacidad para predecir, con un 90% de precisión, el valor del ciclo de vida (LTV) de un usuario a los días 3, 7, 14 y 30. Dentro de las primeras 24 horas, los marketers podrán identificar si una campaña atrae a usuarios de alto valor para poder invertir más o detener la campaña en favor de otros canales. A su vez, esto provocará que los presupuestos se utilicen adecuadamente y que aumente el ROAS.

El analytics predictivo y los flujos de trabajo automatizados, en combinación con la incrementalidad y el modelado de mezcla de medios (MMM), brindarán a los marketers un entendimiento integral de la manera y los lugares donde deben invertir sus presupuestos de marketing. Este es el futuro de la medición y el marketing de crecimiento modernos".

Desde la IA generativa hasta ChatGPT, la IA parece haber conquistado el mundo de forma repentina, y el sector de mobile marketing no es la excepción. Más allá de generar texto de marketing para los anuncios pagados, facilitar la publicidad programática o proporcionar un chatbot de soporte para los marketers de aplicaciones, la tecnología impulsada por IA ahora forma parte del espacio de la medición móvil. Esto abre la puerta a las soluciones de medición avanzadas que pueden proporcionar recomendaciones valiosas a fin de ayudar a los marketers de aplicaciones en su proceso de toma de decisiones.

Katie Madding, Chief Product Officer de Adjust, afirmó lo siguiente:

"El sector del mobile marketing avanzó significativamente en lo relacionado con la IA durante este año, por lo que ahora los marketers pueden obtener datos más significativos y tomar decisiones aún más inteligentes y mejor informadas. De cara al próximo año, los marketers de aplicaciones móviles esperarán que sus socios de medición móvil (MMP) den el siguiente paso y respondan esta pregunta esencial:

"¿Cómo puede la IA utilizar todos estos datos para ayudar a los marketers a tomar las mejores decisiones posibles?"

Los modelos de aprendizaje avanzados utilizan un análisis continuo de los datos y tienen el potencial para proporcionar predicciones bien informadas y mostrar recomendaciones sólidas a los marketers. Esto ayudará a los marketers a entender cómo optimizar el gasto de sus presupuestos de la mejor manera para alcanzar a su audiencia e impulsar los resultados en menos tiempo y con mayor precisión. Los marketers de crecimiento estarán muy interesados en explorar las recomendaciones de marketing impulsadas por IA durante 2024".

El contenido que se puede comprar continúa evolucionando en la CTV y, durante 2024, probablemente se presentarán varias integraciones emocionantes de aplicaciones móviles, como las de comercio en línea y entrega de abarrotes, con el contenido over-the-top (OTT).   Dado el alcance incremental demostrado de la CTV, los marketers de aplicaciones móviles deben considerar la opción de adoptar el marketing entre dispositivos al agregar anuncios en los que se pueden hacer compras en CTV a su estrategia de marketing para 2024.

Gijsbert Pols, Ph.D., Director of Connected TV and New Channels de Adjust, afirmó lo siguiente:

" Los medios de comercio minorista se convertirán en una parte esencial del futuro de la publicidad conforme los consumidores comiencen a hacer compras directamente desde sus pantallas de TV. Veamos uno de los ejemplos mas obvios: un programa de cocina que se integra de manera fluida con una aplicación de entrega de abarrotes, con lo que permite que los espectadores compren ingredientes directamente desde sus pantallas y los reciban en su domicilio. La fusión de la CTV y el comercio crea una plataforma interactiva donde todos los clics tienen implicaciones en el mundo real".

El mercado de televisión gratuita con anuncios (FAST, por sus siglas en inglés) está creciendo rápidamente. Este mercado generó ingresos por 7200 millones de dólares en todo el mundo durante 2023, y los pronósticos indican que alcanzará los 906 millones de dólares en 2024. Conforme el mercado se expanda y se sature, los servicios de streaming deberán utilizar la medición avanzada para superar a la competencia. Los anunciantes comenzarán a seleccionar los canales de FAST de acuerdo con su capacidad para proporcionar métricas precisas en todo el recorrido de los usuarios.

Gijsbert Pols, Ph.D., Director of Connected TV and New Channels de Adjust, afirmó lo siguiente:

"Si los canales de FAST quieren que los anunciantes los tomen en serio, deben destacar con su capacidad de medición. El paso hacia una capacidad de medición más avanzada probablemente impulsará la estandarización en el sector, garantizando que las métricas se puedan comparar entre diferentes plataformas y campañas.

Las marcas y las empresas empezarán a dejar atrás los modelos de atribución simplistas y adoptarán modelos multitouch entre plataformas para visualizar todo el recorrido de sus clientes y entender la manera en que las diferentes interacciones contribuyen a las conversiones y al valor del ciclo de vida (LTV).

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