교차 기기 트래킹

교차 기기 트래킹은 모바일, 데스크탑 컴퓨터, 노트북, 커넥티드 TV(CTV) 등의 여러 기기 간의 사용자 행동 트래킹을 위해 사용되는 기술과 방법을 의미합니다. 교차 기기 트래킹에서는 여러 기기에서 발생한 사용자의 행동을 로그인 데이터와 같이 각 사용자의 기기에서 사용된 공유 식별자를 활용하여 사용자와 매칭합니다.

마케터들은 교차 기기 타겟팅을 활용하여 여러 기기에서 동일한 소비자들에게 광고를 보여줍니다. 이때, 여러 기기에서 발생한 동일 사용자의 행동에 대한 프로필을 생성하기 위해 교차 기기 트래킹이 필요합니다. 교차 기기 트래킹에는 '결정론적 트래킹'과 '확률론적 트래킹'의 두 가지 방법이 사용됩니다.

결정론적 트래킹은 여러 기기에서 사용자를 식별하기 위해 사용자의 로그인 데이터로부터의 식별자에 의존합니다. 예를 들어, 사용자가 노트북과 모바일 기기에서 Facebook, Twitter, Google 등에 로그인할 때, 해당 플랫폼은 여러 기기에서 사용자 계정 트래킹이 가능합니다. 이메일 주소를 수집하거나, 기기 로그인을 해야 하는 모든 플랫폼과 앱 퍼블리셔는 광고 타겟팅에 결정론적 트래킹을 활용할 수 있습니다.

확률론적 트래킹은 사용자의 기기를 매칭하기 위해 모델과 알고리즘을 사용하는 식별자에 의존합니다. 기기 유형, 운영 체제, 사용자 행동, IP 주소와 같은 익명의 데이터 포인트가 집계되면, 예측적 애널리틱스를 통해 해당 기기가 동일 사용자에 해당하는지 추론합니다. 대부분의 광고 타겟팅 캠페인은 여러 기기에서 사용자를 타겟팅하기 위해 이 방식을 사용합니다.

멀티 디바이스화가 진행됨에 따라 한 업무를 수행할 때 여러 종류의 기기와 플랫폼을 사용하는 일이 잦아졌습니다. 예를 들어, 사용자는 구매하고자 하는 상품을 컴퓨터나 노트북에서 확인한 뒤, 결제는 모바일 앱에서 할 수 있습니다.

앱 퍼블리셔는 앱이 사용자의 구매를 촉진했다고 생각할 수 있지만, 실제 사용자 여정의 출발점은 웹 브라우저입니다. 따라서 여러 기기에서 발생한 동일 사용자의 행동을 파악하지 못한다면 정확한 어트리뷰션과 캠페인 전략에 필요한 데이터가 왜곡될 수 있습니다. 교차 기기 트래킹은 이러한 문제를 해결하기 위해 단 하나의 사용자 식별자 아래 여러 기기에서 발생한 활동들을 모아줍니다.

Adjust의 고객사는 Adjust의 웹 SDK와 모바일 SDK를 결합하여, 고객사의 자체 BI 시스템을 통해 교차 기기 트래킹을 도입할 수 있습니다. Adjust 웹 SDK는 웹 페이지나 웹 앱에서 발생한 설치, 세션, 이벤트 트래킹에 사용됩니다. 이후 해당 데이터는 Adjust의 대시보드에서 S3 버킷 또는 BI 시스템으로의 콜백으로 보고됩니다. 해당 솔루션을 시작하려면 Adjust의 대시보드에서 웹사이트를 앱으로 설정하고, 사용자 ID를 전달하기 위해 콜백 파라미터를 도입해야 합니다. 고객사는 이러한 정보를 수신하여, 모바일 앱에서 수집한 콜백 데이터와 연결할 수 있습니다.

Yelp의 Adjust 교차 기기 트래킹 사용 경험이 궁금하시다면 Adjust 성공 사례를 확인해보세요. 여러 플랫폼, 기기, 채널에서 발생한 사용자 행동을 심도 있게 파악하고 싶다면 Adjust의 멀티 어트리뷰션 가이드를 참조하시기 바랍니다.

Adjust의 Measure 솔루션을 자세히 확인해보세요.

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