iOS 14.5+: 첫 24시간의 어트리뷰션에서 가장 중요한 것

Apple의 SkAdNetwork를 사용할 때 첫 24시간이 가장 중요합니다. 마케터와 개발자들은 이 기간 내의 이용 가능한 모든 어트리뷰션 데이터를 최대로 활용해야 합니다. 이는 단순히 유저 획득에 관한 것만이 아닙니다. 첫 24시간 동안 어느 인앱 행동이 양질의 유저와의 인게이지먼트로 이어질지 정확히 이해하는 것이 중요합니다. 많은 앱의 경우 주요 인앱 행동은 첫 주 내내 발생합니다. 이는 효과적으로 작동하는 전환값 모델을 구축하는 것을 어렵게 합니다.

SKAdNetwork는 전환값을 통해 마케터들이 유저의 인앱 행동에 대한 정보를 수집할 수 있도록 합니다. 전환값은 6비트(0과 63 사이의 전환값)의 설치 이후 값입니다. 전환값의 업데이트 없이 첫 24시간 윈도우가 만료되면, 어트리뷰션에 대한 2차 24시간 윈도우가 시작됩니다. 2차 24시간 윈도우 기간 내에 SkAdNetwork는 어트리뷰션 데이터를 무작위로 전송합니다. 정확한 설치 시점을 알기 어렵기 때문에, 로그인, 구매 등의 인앱 이벤트들을 개별 유저와 연결할 수 없게 됩니다.

따라서, 전환값 전략을 어떻게 세우느냐가 SKAdNetwork의 성공을 좌우하게 될 것입니다. 유저 데이터에 기반하여 맞춤형 경험을 제공할 수는 없지만, 최대한 많은 유저와의 인게이지먼트를 통해 활용할 수 있는 데이터를 얻고 계속 설치를 높이는 것이 중요합니다. 많은 유저와 인게이지먼트를 이뤘다면 다음 단계는 바로 높은 LTV를 지닌 양질의 유저를 획득하는 것입니다.

최대한 많은 행동학적 인게이지먼트 트래킹하기

최상의 전환값 전략 구축을 위해 Adjust는 다음의 단계를 권장합니다.

• 우선 인게이지먼트와 매출 중 무엇에 주력할지 결정합니다.
• 매출에 주력하는 경우, 현재 유저의 매출 범위 클러스터를 정의합니다.
• 인게이지먼트에 주력하는 경우, 첫 24시간(획득된 소스에서 독립된) 이내에 유저의 인게이지먼트 행동을 탐색합니다. 차이점을 쉽게 찾을 수 있다면, 인게이지먼트에 특화된 트래킹을 전환값 코딩에 추가하는 것을 고려하시기 바랍니다. 그렇지 않다면 무엇이 빠졌고, 어떻게 필요한 데이터 포인트를 수집할 것인지 결정해야 합니다.
• 앱 론칭 후 트리거된 전환값의 분포를 관찰합니다. 퍼포먼스 측면에서 균등한 그래프가 아닌 명확한 고점과 저점을 볼 수 있는 것이 최상의 시나리오입니다.

앞으로 고가치 유저를 찾고, 특정 소스와 연결 짓는 것은 더욱 어려워질 것입니다. 따라서, 고가치 유저를 찾기 위해 첫 24시간에 주력하는 효과적인 전략을 수립해야 최적화를 달성할 수 있습니다.

데이터 수집에서는 최대한 많은 데이터를 얻을 수 있는 고유한 알고리즘을 만드는 것이 가장 효과적인 방법이지만, 몇 가지 주의해야 할 요소가 있습니다. 알고리즘이 아무리 탄탄하더라도, 첫 24시간 이내에 주요 이벤트나 주요 이벤트 범위가 발생하지 않는 경우(또는 이벤트가 설치 후 24시간 이후에 발생하는 경우) 전환값이 더 이상 업데이트되지 않을 것입니다. 따라서, 첫 24시간 내에 효과적으로 측정 가능한 행동학적 인게이지먼트에 기반하여 전략을 구축해야 합니다.

첫 24시간 내에 유저 인게이지먼트 높이기

SKAdNetwork에서 받는 데이터는 첫 24시간 안에 발생한 인앱 행동만을 기반으로 합니다. 즉, 이 기간 안에 최대한 많은 유저와 인게이지먼트를 달성해야 합니다. 이를 위해 유저의 재활성화를 야기할 강력한 푸시 알림 전략을 사용하거나, 가입을 유도하는 공격적인 UX를 구축하거나, 유저 세분화에 도움이 될만한 다른 데이터 포인트들을 모으는 것에 집중할 수 있습니다. 이는 게임화된 질문이나 설문조사, 무료 체험판 등을 포함할 수 있습니다.

어떤 전략을 실행하든 전반적인 인앱 전환율에 부정적 영향이 없는지 테스트해야 합니다. 앱의 카테고리에 따라 접근법이 달라지기는 하지만 기본적인 원칙은 동일합니다. 수집될 모든 새로운 데이터 포인트들은 첫 24시간 안에 장기적이고 높은 LTV를 가진 유저 인게이지먼트 클러스터를 찾는 데 도움이 될 것이며, 이를 통해 올바른 전환값 전략을 구축할 수 있습니다. 또한 앞으로 보다 개선된 예측 모델을 구축하는데 도움이 될 것입니다.

첫 24시간 내에 발생한 유저 행동(이전에는 보지 않았던 행동까지 모두)을 분석하는 것은 전환값 구축에 필수이며, 획득 유저의 질을 정확하게 예측하고 평가할 수 있도록 도와줄 것입니다. 이를 통해 장기적으로 높은 성과를 창출할 유저가 누구인지 이해할 수 있고, 계속해서 이러한 유저를 타겟팅하고 확보할 수 있습니다.

SkAdNetwork에서의 성공 여부는 마케터들이 첫 24시간 내에 얻는 데이터를 얼마나 잘 활용하느냐에 달려 있습니다. 이 기간 안에 최대한 많은 유저와 인게이지먼트를 해야만 가장 높은 LTV를 가져올 유저를 세분화하고 클러스터화하는데 필요한 데이터 포인트를 얻을 수 있습니다.

iOS 14.5+에 대한 자세한 내용과 Adjust가 SkAdNetwork에서의 성공을 지원하는 방법에 대해 알고 싶다면, Adjust의 SkAdNetwork 솔루션을 여기에서 확인해보세요.