Estudo de caso: Sleep Cycle e Adjust

O Sleep Cycle é um monitor de sono sofisticado que foi feito para melhorar a qualidade do seu sono. Como ele usa tecnologia de análise de som avançada, não é preciso vestir nenhum aparelho ou colocar algo embaixo do travesseiro. O app monitora os padrões de sono, detecta roncos, falas noturnas, tosses e outros sons feitos enquanto dormimos. Seu principal recurso é um alarme inteligente que acorda os usuários durante a fase mais leve do sono, emulando um processo de acordar natural para começar o dia de forma mais tranquila.

A equipe do Sleep Cycle queria escalar as iniciativas de marketing para alcançar um crescimento sustentável dentro da vertical de saúde e bem-estar. Para isso, eles precisavam proteger o seu forte tráfego orgânico e garantir que as instalações orgânicas não fossem canibalizadas por campanhas pagas.

A implementação do SKAdNetwork (SKAN) da Apple também trouxe desafios para a mensuração e para o rastreio de dispositivos iOS, o que trouxe a necessidade de soluções inovadoras que explicassem números não tão claros. Além disso, a equipe tinha como objetivo a inovação e a hiperlocalização do produto, o que exigiu insights limitados para atrair com sucesso os usuários em potencial de mercados de nicho. Esses desafios destacaram a necessidade de ter um provedor de mensuração mobile (MMP, na sigla em inglês) abrangente que soubesse lidar com as complicações do marketing de apps em escala.

O último produto da Adjust. O Sleep Cycle é um cliente da Adjust há mais de sete anos, e tinha chegado a hora de subir o nível dos seus insights. Com o acesso antecipado à incrementalidade da Adjust, o Sleep Cycle conseguiu determinar o efeito irrefutável de cada atividade de marketing.

Esses insights reveladores facilitaram o teste com novos canais e estratégias de marketing. A análise de incrementalidade incomparável da Adjust possibilitou que o Sleep Cycle tomasse decisões bem-informadas sobre continuar ou não as iniciativas de marketing com base no seu valor incremental.

Isso é essencial, principalmente em um cenário pós-ID do dispositivo, em que o rastreamento e a mensuração tradicionais são mais desafiadores. A habilidade da Adjust de criar grupos de controle sintéticos permitiu que o Sleep Cycle compensasse as limitações impostas pelo trabalho com os dados do SKAN, oferecendo um framework robusto para avaliar a eficácia das iniciativas de marketing que poderá ser facilmente aplicado em qualquer conjunto de dados agregados com foco em privacidade no futuro.

Com o teste de incrementalidade da Adjust, o Sleep Cycle pode:

• Definir estratégias efetivas para evitar a canibalização orgânica, depois de revelar até 50% de canibalização com testes de incrementalidade, incluindo os objetivos de seleção de tipos de campanha e de sua otimização.
• Testar um aumento de 80% no orçamento de um canal, revelando que ele funcionava melhor para instalações do que para eventos.
• Descobrir qual parceiro estava contribuindo com um aumento incremental nas instalações no Android, mas que tinha o efeito contrário no iOS.

Munido desses insights, o Sleep Cycle pode alocar com confiança seus investimentos em canais que produzem comprovadamente um aumento incremental positivo tanto para o iOS quanto para o Android. Além disso, o Sleep Cycle pode hiperotimizar campanhas em relação ao posicionamento e à otimização, levando a um desempenho geral significativamente melhor. Eles também conseguiram reduzir o tempo e o investimento financeiro necessários para o teste de novas campanhas de marketing e, com isso, aumentaram sua agilidade na resposta às mudanças do mercado.

Essa vantagem estratégica provou-se central para que o Sleep Cycle continuasse a expandir, otimizasse suas campanhas de marketing e adaptasse suas estratégias no cenário digital em constante desenvolvimento, tudo isso sem perder o foco nas práticas de marketing que mantivessem a privacidade dos usuários.