Conheça o Conversion Hub, a solução completa da Adjust para um mapeamento de valores de conversão rápido, fácil e eficiente

Os modelos de valor de conversão que aproveitam ao máximo os dados do SKAdNetwork (SKAN) são essenciais para os profissionais de marketing mobile que trabalham com o iOS. O framework App Tracking Transparency (ATT), que requer que os desenvolvedores peçam permissão aos usuários para rastreá-los através do IDFA, faz com que, a partir do iOS 14.5 em diante, o SKAN seja necessário para a atribuição e a mensuração. No entanto, o trabalho com seu mecanismo de valores de conversão e a criação de uma estratégia para aproveitá-lo ao máximo vem com algumas complexidades e limitações. Por isso, a Adjust tem o orgulho de anunciar o lançamento do Conversion Hub, nossa solução para valores de conversão inteligente e fácil de usar que possibilita aos clientes o uso de modelos treinados por máquinas para mapear e configurar valores de conversão específicos para os seus aplicativos.

Baseado em machine learning e nas práticas recomendadas pelo mercado, o Conversion Hub beneficia clientes de todos os tamanhos, permitindo que eles gerem valores de conversão especificamente para o seu aplicativo ou construam seu próprios valores de maneira inteligente, simples e eficiente.

Com o Conversion Hub, a Adjust usa os próprios modelos de aprendizagem para recomendar um método específico de valor de conversão para cada cliente ou aplicativo. Como seu especialista interno em SKAN, o Conversion Hub permite que você lance e mensure campanhas no iOS com confiança. Lembre-se que, no postback, o SKAN lhe dará um valor de conversão e, para ter sucesso, é preciso aproveitá-lo ao máximo. Vejamos como o Conversion Hub possibilita isso aos clientes.

1. Modelos de valor de conversão:

- Modelo de 63 valores de conversão: esse modelo usa todos os 63 valores de conversão possíveis mapeando intervalos de receita para cada valor. Ao olhar cada valor de conversão como um intervalo de receita, os clientes recebem insights granulares sobre o trabalho de monetização para sua base de usuários do iOS 14.5 e versões posteriores. A ordem para alocação de intervalos é extremamente importante nesse modelo. Se um intervalo for acionado e ele for designado a um valor alto, todos os valores de conversão mais baixos são perdidos. Isso significa que você receberá apenas o valor de conversão mais alto acionado. O valor de conversão que você recebe vai atualizar toda vez que um novo valor for mais alto que o valor antigo. Com isso em mente, os intervalos de receita baixos serão provavelmente designados a valores de conversão baixos, como valor de conversão 0, enquanto intervalos de receita altos — representando, por exemplo, os usuários responsáveis pela maior parte da receita chamados de "ad whales" — serão designados a valores de conversão mais altos. Também é possível mensurar eventos com esse modelo, mas eles precisam estar ordenados conforme a jornada do usuário para que a visibilidade seja mantida quando o valor de conversão for atualizado. Em resumo, os clientes podem obter insights de receita e eventos para otimizar o trabalho de monetização e entregar o máximo de ROAS.

- Modelo de 6 bits: esse modelo oferece transparência máxima sobre o engajamento do usuário após a instalação e possibilita a otimização da jornada. Até seis eventos podem ser escolhidos e mapeados a seis bits disponíveis. A ordem em que esses eventos são mapeados pode ser aleatória porque os bits vão representar diretamente os eventos, o que significa que a ordem em que eles ocorrem não interfere no valor de conversão que você recebe.