博客 升级传统增量监测,打造面向未来的解决方案

升级传统增量监测,打造面向未来的解决方案

当前,移动营销人员对设备层级最终触点归因数据的依赖正在逐渐减弱,整个行业正在朝着高效结合多种新一代监测方法转变。 在众多方法中,您可能已经听说过增量, 这一概念正在迅速得到领先营销人员的青睐,在移动领域获得了大量关注。

增量可以让营销人员准确了解特定营销活动对安装或事件的影响,它能回答一个关键问题:“如果之前没有采取某项特定操作,推广效果会有怎样的不同?” 您的推广活动是否真正提升了安装量?提升了多少?推广活动是否提升了一个平台的事件指标但损害了另一个平台?某个推广活动是否在蚕食自然安装?如果没有推广活动,您是否也会看到同样的结果?增量监测能为您解答所有类似疑问。

增量监测的挑战

不过,传统增量监测方法亦非万全之策。 曾经奏效的传统增量方法在当今这个快节奏、注重隐私的时代可能已经无法挥同样的效果。传统增量分析将受众分为两个部分,即对照组和测试组。 不过,创建对照组并非简单地将测试对象一分为二。事实上,在保持变量最少的前提下创建一个规模足够大、受众足够相似的对照组是相当具有挑战性的。

此外,即便创建了对照组,其结果也可能存在偏差,或者数据不足以得出结论,对照组也可能遭到破坏。 事实上,要保证对照组不受到同时运行的其他推广活动的影响是非常困难的。

InSight 开启移动监测新纪元

通过对传统方法进行改良,Adjust 开发了全新增量分析解决方案 InSight,将效率、效果和创新提升到了新的高度。一直以来,我们都在致力于为营销人员赋能,指引他们基于数据做出明智决策,提高 ROI。而我们的最新产品支柱 Recommend 融合了业界领先的机器学习和 AI 技术,其中包含的首款解决方案 InSight 能够高效完成上述目标。该解决方案不仅能帮助营销人员提高效果和盈利能力,还能为团队注入持续优化、不断调整的基因。

在这个以隐私为中心的生态系统中,我们会为您完成最繁重的工作。 利用聚合数据创建模拟对照组,将营销活动的成果与高级机器学习模型进行比较,我们可以高度精确地评估结果。 事实上,我们的模型可靠度高达 95%!

使用InSight后,您想移除无关变量时,无需暂停现有推广活动,想通过快速检测自然量蚕食避免浪费广告经费时,也无需筛选大量数据......借助 InSight 提供的快速且清晰的洞见,您可以灵活采取行动,优化推广活动,发挥出真正的影响力。 同时,您甚至无需组建自己的数据科学团队,从而节省大量资源。

Adjust 客户专属

Adjust 的先进增量解决方案已进入抢先体验阶段,我们正在现有客户的帮助下对其进行深入测试和逐步完善。 在此期间,我们收集了宝贵的反馈和洞见,以便对这款产品进行精细调整,确保满足市场的真实需求。

借助 Adjust 的 InSight 解决方案,客户 Sleep Cycle 发现,接受测试的推广活动中至少有 50% 存在自然量蚕食现象。此外,测试还揭示了其他一系列重要发现,帮助团队大幅优化推广活动,推动增量提升。 此案例研究证明,我们的解决方案在正式发布后将产生巨大影响。

随着发布日期的临近,我们诚邀新老客户持续关注。

凭借无与伦比的洞见和优化能力,InSight 势必会在行业内掀起巨大的波澜。 这不是一次普通的新产品发布,而是新一代营销效果和战略规划新纪元的开始。 请密切关注最新动态,为营销监测转型做好准备。

与此同时,您可以申请 Demo,了解 Adjust 的其他领先监测工具如何与增量监测相辅相成,共同构建稳健可靠的数据分析。

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